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军用飞机维修保障任务分解及分配模型研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究目的及选题意义第11-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 维修规划研究现状第14-15页
        1.2.2 任务规划技术研究现状第15-18页
    1.3 主要研究工作及论文组织结构第18-21页
第二章 基于层次任务网络的维修问题分析和建模第21-31页
    2.1 维修规划的问题描述第21-24页
        2.1.1 问题描述第21-22页
        2.1.2 要素分析第22页
        2.1.3 问题建模第22-24页
    2.2 基于HTN的任务分解描述第24-30页
        2.2.1 HTN原理第24-28页
        2.2.2 HTN求解方法第28-29页
        2.2.3 HTN优缺点第29-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 基于遗传算法的HTN维修规划第31-40页
    3.1 基于遗传算法的HTN维修规划框架设计第31-34页
        3.1.1 基于遗传算法的HTN维修规划基本框架描述第31-33页
        3.1.2 基于遗传算法的HTN规划算法流程第33-34页
    3.2 基于遗传算法的维修规划设计第34-39页
        3.2.1 编码第34-36页
        3.2.2 遗传算子第36-38页
        3.2.3 适应值函数第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 基于拍卖机制的维修规划任务分配第40-50页
    4.1 多维修任务多维修单元维修规划问题分析第40-45页
        4.1.1 多维修单元多任务分配问题描述第40-42页
        4.1.2 基于市场法的任务分配问题第42-45页
    4.2 任务分配算法第45-49页
        4.2.1 多维修单元多任务分配问题分析第45-48页
        4.2.2 多任务多维修单元任务分配算法第48-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 案例想定及实验验证第50-59页
    5.1 单机单维修单位任务分解实验第50-55页
        5.1.1 案例想定第50-51页
        5.1.2 实验验证第51-55页
    5.2 多维修单位多任务分配实验第55-58页
        5.2.1 案例想定第55-56页
        5.2.2 任务分析第56-57页
        5.2.3 任务优化实验第57-58页
    5.3 本章小结第58-59页
第六章 总结展望第59-61页
    6.1 论文总结第59页
    6.2 未来展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
作者在学期间取得的学术成果第66页

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