微博信息采集与分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关技术现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 社交媒体发展概述 | 第12页 |
| 1.2.2 微博信息采集技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 微博情感分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 数据可视化分析研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术与方法概述 | 第17-25页 |
| 2.1 微博信息采集技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 通过微博API采集 | 第17-18页 |
| 2.1.2 网络爬虫 | 第18-19页 |
| 2.2 情感分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 情感词典 | 第20页 |
| 2.2.2 文本预处理 | 第20页 |
| 2.2.3 情感要素抽取 | 第20-21页 |
| 2.2.4 情感分类 | 第21页 |
| 2.3 社交媒体可视化分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 可视化模型的构成 | 第21页 |
| 2.3.2 用户关系可视化 | 第21-22页 |
| 2.3.3 层级化的传播路径 | 第22-23页 |
| 2.3.4 情感信息统计分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 微博信息采集 | 第25-34页 |
| 3.1 动态页面抓取技术 | 第25-29页 |
| 3.1.1 动态页面数据获取 | 第25-27页 |
| 3.1.2 模拟登录 | 第27-28页 |
| 3.1.3 模拟点击自动导航 | 第28-29页 |
| 3.2 页面爬取策略 | 第29-31页 |
| 3.2.1 微博页面链接关系分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 页面爬取策略 | 第30-31页 |
| 3.3 数据抽取及持久化 | 第31-33页 |
| 3.3.1 数据抽取模板定制 | 第31-32页 |
| 3.3.2 数据持久化 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 微博情感分析 | 第34-41页 |
| 4.1 微博文本预处理 | 第34-37页 |
| 4.1.1 社交网络标签分析 | 第34-35页 |
| 4.1.2 微博文本信息抽取与过滤 | 第35-36页 |
| 4.1.3 微博文本分词 | 第36-37页 |
| 4.2 情感词典 | 第37-39页 |
| 4.2.1 微博领域情感词典 | 第37-38页 |
| 4.2.2 表情符号处理 | 第38-39页 |
| 4.3 情感分类 | 第39-40页 |
| 4.3.1 微博情感词抽取 | 第39页 |
| 4.3.2 情感倾向计算 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 微博数据可视化分析 | 第41-46页 |
| 5.1 情感倾向可视化分析 | 第41-42页 |
| 5.1.1 情感倾向可视化设计思路 | 第41-42页 |
| 5.1.2 情感倾向可视化分析实现 | 第42页 |
| 5.2 转发时间线可视化分析 | 第42-43页 |
| 5.2.1 微博转发数量特征分析 | 第42-43页 |
| 5.2.2 微博转发时间线可视化 | 第43页 |
| 5.3 微博传播路径可视化分析 | 第43-45页 |
| 5.3.1 可视化分析工具 | 第43-44页 |
| 5.3.2 微博传播路径 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 系统实现及效果展示 | 第46-63页 |
| 6.1 系统需求分析 | 第46-48页 |
| 6.1.1 系统描述 | 第46页 |
| 6.1.2 角色描述 | 第46页 |
| 6.1.3 用例描述 | 第46-48页 |
| 6.2 系统总体框架 | 第48页 |
| 6.3 数据库设计 | 第48-51页 |
| 6.3.1 数据库概念模型 | 第48-49页 |
| 6.3.2 数据库逻辑模型 | 第49-51页 |
| 6.4 系统设计与实现 | 第51-57页 |
| 6.4.1 系统功能模块设计与实现 | 第51-57页 |
| 6.5 数据抓取实验 | 第57-59页 |
| 6.5.1 抓取效果展示及分析 | 第57-58页 |
| 6.5.2 抓取性能实验及分析 | 第58-59页 |
| 6.6 微博传播分析实验 | 第59-62页 |
| 6.6.1 微博传播路径可视化分析 | 第59-60页 |
| 6.6.2 微博时间维传播可视化分析 | 第60-61页 |
| 6.6.3 微博评论情感倾向可视化分析 | 第61-62页 |
| 6.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第63页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第70页 |
