| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 本文主要研究工作 | 第9-10页 |
| 1.3 论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第11-24页 |
| 2.1 人类移动性研究 | 第11-14页 |
| 2.1.1 人类移动性属性 | 第11-13页 |
| 2.1.2 人类活动规律及周期性研究 | 第13-14页 |
| 2.2 无线技术概述 | 第14-15页 |
| 2.2.1 无线探测技术分类 | 第14-15页 |
| 2.2.2 无线探测技术对比 | 第15页 |
| 2.3 无线实境系统实现及优化 | 第15-23页 |
| 2.3.1 数据采集 | 第17-18页 |
| 2.3.2 数据分析 | 第18-19页 |
| 2.3.3 数据展示 | 第19-21页 |
| 2.3.4 系统优化 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 人流量时域分析 | 第24-29页 |
| 3.1 人流量定义及数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.1.1 人流量定义 | 第24页 |
| 3.1.2 人流量数据采集及预处理 | 第24-26页 |
| 3.2 不同场景人流量时域分析 | 第26-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 人流量频域分析 | 第29-42页 |
| 4.1 谱分析简述 | 第29-30页 |
| 4.2 谱分析方法比较 | 第30-32页 |
| 4.2.1 快速傅里叶变换 | 第30-31页 |
| 4.2.2 沃尔什功率谱变换 | 第31页 |
| 4.2.3 小波分解-重构变换 | 第31-32页 |
| 4.3 不同场景人流量分布的频谱分析 | 第32-37页 |
| 4.3.1 基于无线热点数据的快速傅里叶变换分析法 | 第32-35页 |
| 4.3.2 基于无线热点数据的沃尔什功率谱分析法 | 第35-36页 |
| 4.3.3 基于无线热点数据的小波分解重构变换分析法 | 第36-37页 |
| 4.4 谱分析方法结果比较 | 第37-38页 |
| 4.5 基于谱分析结果的人流量周期性规律 | 第38-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 人流量预测分析 | 第42-49页 |
| 5.1 神经网络预测模型概述 | 第42-43页 |
| 5.1.1 神经网络 | 第42-43页 |
| 5.1.2 BP神经网络 | 第43页 |
| 5.2 人流量预测模型建立 | 第43-47页 |
| 5.3 应用场景 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结 | 第49-51页 |
| 6.1 论文总结 | 第49-50页 |
| 6.2 未来展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54页 |