| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 移动展业平台 | 第10-11页 |
| 1.2.2 隐私保护技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 移动终端的隐私保护 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的工作 | 第13-14页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 移动展业平台的隐私保护方案设计 | 第15-24页 |
| 2.1 移动应用的隐私及其保护需求 | 第15-16页 |
| 2.1.1 移动应用的隐私 | 第15页 |
| 2.1.2 移动应用的隐私保护需求 | 第15-16页 |
| 2.2 移动展业平台的系统架构及数据分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 移动展业平台系统架构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 移动展业平台客户端应用数据分析 | 第17-19页 |
| 2.3 移动展业平台的隐私保护方案 | 第19-23页 |
| 2.3.1 基于Android系统安全的数据隐私保护 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于哈希加盐法的密码保护策略 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于数据加密的文件安全存储和备份 | 第21-22页 |
| 2.3.4 基于限制发布的数据匿名化方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 移动应用隐私数据云备份方案 | 第24-36页 |
| 3.1 移动隐私数据备份需求 | 第24-25页 |
| 3.2 移动数据备份概述 | 第25-27页 |
| 3.3 基于字节变换的文件拆分算法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 BT算法过程描述 | 第27-28页 |
| 3.3.2 BT算法的逆过程 | 第28-29页 |
| 3.3.3 算法扩展 | 第29-30页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第30-32页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第30-31页 |
| 3.4.2 结果与分析 | 第31-32页 |
| 3.5 BT算法的性能分析及改进方向 | 第32-33页 |
| 3.5.1 空间性能 | 第32页 |
| 3.5.2 时间性能 | 第32-33页 |
| 3.5.3 安全和隐私 | 第33页 |
| 3.5.4 问题与改进 | 第33页 |
| 3.6 移动展业隐私数据文件完全备份 | 第33-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 个性化(α，L)匿名模型和算法 | 第36-55页 |
| 4.1 相关定义和问题 | 第36-38页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第36-37页 |
| 4.1.2 K-匿名模型及其缺陷 | 第37-38页 |
| 4.2 个性化(α，L)匿名模型 | 第38-40页 |
| 4.3 个性化属性列聚类(α，L)匿名算法 | 第40-48页 |
| 4.3.1 算法基础 | 第40-43页 |
| 4.3.2 相关性质 | 第43页 |
| 4.3.3 信息损失度量 | 第43-45页 |
| 4.3.4 算法描述 | 第45-46页 |
| 4.3.5 算法举例 | 第46-48页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第48-51页 |
| 4.4.1 实验环境和数据来源 | 第49-50页 |
| 4.4.2 信息损失分析 | 第50页 |
| 4.4.3 时间性能分析 | 第50-51页 |
| 4.5 个性化(α，L)匿名算法在移动展业平台的应用 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |