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Mistral求解器扩展与应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 本文结构第12-14页
第2章 约束满足问题和相关知识介绍第14-24页
    2.1 约束满足问题(CSPs)第14-15页
    2.2 回溯搜索算法第15-16页
    2.3 约束传播:AC、maxRPC第16-20页
        2.3.1 弧相容(Arc Consistency,AC)第17-18页
        2.3.2 最大受限路径相容(Max Restricted Path Consistency,maxRPC)第18-20页
    2.4 变量排序启发式第20-21页
    2.5 值排序启发式第21-22页
    2.6 分支策略和重启策略第22-24页
第3章 Mistral求解器结构分析第24-46页
    3.1 Mistral求解器背景第24页
    3.2 Mistral求解器主要结构第24-25页
    3.3 运用Mistral建模第25-35页
        3.3.1 Mistral主要数据结构:论域、变量、约束第25-32页
        3.3.2 Solver类的详解第32-34页
        3.3.3 一个例子:n皇后问题第34-35页
    3.4 Mistral求解器变量排序启发式和值排序启发式实现机制第35-40页
        3.4.1 变量排序启发式实现机制第36-38页
        3.4.2 值排序启发式实现机制第38-39页
        3.4.3 通用启发式封装类GenericHeuristic第39-40页
    3.5 Mistral约束传播机制第40-46页
        3.5.1 回溯搜索实现细节第40-43页
        3.5.2 约束传播实现细节第43-46页
第4章 Mistral求解器扩展(一)第46-76页
    4.1 添加maxRPC3及其变体第46-57页
        4.1.1 maxRPC3及其变体算法介绍第46-49页
        4.1.2 向Mistral中添加maxRPC3及其变体第49-52页
        4.1.3 测试结果第52-57页
    4.2 添加参数相容性技术第57-68页
        4.2.1 自适应参数相容性算法第57-59页
        4.2.2 修改的自适应参数相容性算法第59-63页
        4.2.3 向Mistral中添加自适应参数相容性算法第63-65页
        4.2.4 测试结果第65-68页
    4.3 添加自适应约束传播方法第68-76页
        4.3.1 MAB问题介绍第69页
        4.3.2 基于MAB的自适应约束传播算法第69-70页
        4.3.3 Mistral求解器中添加自适应约束传播算法第70-72页
        4.3.4 测试结果第72-76页
第5章 Mistral求解器扩展(二)第76-97页
    5.1 TLBO算法介绍第76-79页
        5.1.1 TLBO和ETLBO算法介绍第76-78页
        5.1.2 TLBO和ETLBO算法测试分析第78-79页
    5.2 TLBO算法改进第79-83页
        5.2.1 策略一:自适应精英个数第80-82页
        5.2.2 策略二:讨论组策略第82-83页
    5.3 TLBO算法求解无约束的连续非线性规划问题第83-84页
    5.4 一种离散的自适应精英的TLBO算法第84-87页
        5.4.1 边界检查第85页
        5.4.2 编码解码技术:forward transformation and backward transformationtechnique第85-86页
        5.4.3 D-AETLBO-MAB算法描述第86-87页
    5.5 Mistral求解器添加TLBO算法第87-89页
    5.6 D-AETLBO-MAB算法求解maxCSPs第89-97页
第6章 总结与展望第97-99页
参考文献第99-103页
作者简介第103-104页
致谢第104页

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