摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 引言 | 第8-12页 |
§1.1 研究背景 | 第8页 |
§1.2 支持向量机概述 | 第8-9页 |
§1.3 量化投资概述 | 第9-10页 |
§1.4 本文的研究目的及成果 | 第10-12页 |
第二章 支持向量机及相关概念 | 第12-24页 |
§2.1 支持向量机 | 第12-19页 |
2.1.1 最大边界分类器 | 第12-14页 |
2.1.2 支持向量分类器 | 第14-16页 |
2.1.3 支持向量机 | 第16-19页 |
§2.2 v-支持向量机 | 第19-20页 |
§2.3 Convex Hull and Reduced Convex Hull | 第20-22页 |
§2.4 Learning Curves | 第22-24页 |
第三章 平均推广误差 | 第24-32页 |
§3.1 样本变换 | 第24-30页 |
§3.2 平均推广误差的定义 | 第30-32页 |
第四章 平均推广误差的渐近性质 | 第32-40页 |
§4.1 Θ_L-Θ_R的分布 | 第32-35页 |
§4.2 平均推广误差的收敛速度 | 第35页 |
§4.3 三种权重下平均推广误差的收敛速度 | 第35-40页 |
4.3.1 等权重 | 第36-37页 |
4.3.2 分式权重 | 第37-38页 |
4.3.3 指数权重 | 第38-40页 |
第五章 随机模拟 | 第40-44页 |
§5.1 等权重 | 第40-41页 |
§5.2 分式权重 | 第41-42页 |
§5.3 指数权重 | 第42-44页 |
第六章 支持向量机在股票市场中的应用 | 第44-54页 |
§6.1 模型概述 | 第44-45页 |
§6.2 变量选择 | 第45-47页 |
§6.3 参数筛选与建模构建 | 第47-52页 |
6.3.1 5-变量模型 | 第48-50页 |
6.3.2 10-变量模型 | 第50-52页 |
§6.4 本章小结 | 第52-54页 |
第七章 研究不足与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59页 |