认知异构网络中的切换机制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-13页 |
| ·认知异构网络发展简介 | 第9-11页 |
| ·异构网络移动性管理简介 | 第11-13页 |
| ·论文完成的工作 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 认知异构网络 | 第14-28页 |
| ·异构网络研究现状 | 第14-19页 |
| ·异构网络的融合 | 第14-19页 |
| ·认知网络研究现状 | 第19-23页 |
| ·认知网络有以下关键技术 | 第19-22页 |
| ·认知网络应用场景 | 第22-23页 |
| ·认知异构网络研究现状 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 异构网络中接入算法研究现状 | 第28-37页 |
| ·层次分析法(AHP) | 第28-32页 |
| ·层次分析法的判决矩阵 | 第29-31页 |
| ·熵值法 | 第31-32页 |
| ·基于TOPSIS优异度的网络接入方案 | 第32-33页 |
| ·基于改进的TOPSIS的网络接入方案 | 第33-34页 |
| ·基于灰度关联的网络选择方案 | 第34-36页 |
| ·灰度关联算法原理与模型 | 第35-36页 |
| ·灰度关联算法应用 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 认知异构网络中基于速度的切换判决算法研究 | 第37-50页 |
| ·基于RSS的切换判决 | 第37-42页 |
| ·基于速度感知的垂直切换算法 | 第42-47页 |
| ·VA切换算法 | 第43-45页 |
| ·SP切换算法 | 第45-47页 |
| ·仿真及分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 认知异构网络中基于自优化的切换研究 | 第50-64页 |
| ·认知异构网络切换模型 | 第50-52页 |
| ·切换自优化算法与切换算法的关系 | 第50-51页 |
| ·网络切换自优化模型 | 第51-52页 |
| ·认知异构网络切换的分析与实现 | 第52-63页 |
| ·切换参数与切换性能 | 第52-55页 |
| ·仿真与分析 | 第55-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-65页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·下一步工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 附录1:缩略语 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |
