| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 半色调图像简介 | 第11-13页 |
| 1.2.1 半色调加网网纹 | 第12页 |
| 1.2.2 摩尔网纹 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 逆半色调算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 扫描图像去网纹算法的现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容以及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 扫描半色调图像成像模型 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 打印流程分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 分辨率 | 第17-19页 |
| 2.2.2 半色调技术 | 第19-20页 |
| 2.2.3 点增益效应 | 第20-21页 |
| 2.3 扫描流程分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 扫描分辨率 | 第21-22页 |
| 2.3.2 扫描仪噪声分析 | 第22-23页 |
| 2.4 扫描半色调图像成像综合模型 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于快速分类的灰度扫描半色调图像去网纹算法 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 理论基础 | 第26-32页 |
| 3.2.1 LBP特征 | 第26-27页 |
| 3.2.2 极限学习机 | 第27-29页 |
| 3.2.3 基于图像块测地线距离的平滑滤波器 | 第29-32页 |
| 3.3 灰度扫描半色调图像去网纹算法 | 第32-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-40页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第34-35页 |
| 3.4.2 实验结果比较 | 第35-38页 |
| 3.4.3 性能分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于联合滤波的彩色扫描半色调图像去网纹算法 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 理论基础 | 第42-47页 |
| 4.2.1 相对全变分模型 | 第42-45页 |
| 4.2.2 边缘保持的局部线性模型 | 第45-46页 |
| 4.2.3 循环联合滤波 | 第46-47页 |
| 4.3 彩色扫描半色调图像去网纹算法 | 第47-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 实验结果比较 | 第49-51页 |
| 4.4.2 性能分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62页 |