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Web日志挖掘数据预处理算法研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题背景第9-10页
   ·课题意义第10-11页
   ·课题的研究现状第11-13页
   ·日志挖掘的应用现状第13-14页
   ·论文的组织结构及主要工作第14-16页
第二章 WEB日志挖掘的相关研究第16-29页
   ·数据挖掘第16-17页
     ·数据挖掘的背景第16页
     ·数据挖掘的概念第16-17页
     ·数据挖掘的现状第17页
   ·WEB数据挖掘第17-22页
     ·Web数据挖掘的概念第17-18页
     ·Web数据挖掘的分类第18-19页
     ·Web数据挖掘处理流程第19-20页
     ·Web数据挖掘的应用第20-22页
   ·WEB日志挖掘第22-27页
     ·Web日志挖掘概述第22-23页
     ·Web日志挖掘应用现状第23-24页
     ·Web日志挖掘任务和模式第24-26页
     ·Web日志挖掘面临的问题和挑战第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 WEB日志挖掘数据预处理研究第29-42页
   ·WEB日志第29-33页
     ·客户端用户访问流程第29-30页
     ·Web日志的基础知识第30-31页
     ·Web服务器日志格式第31-33页
   ·WEB日志挖掘数据预处理过程第33-37页
     ·数据清理第34页
     ·用户识别第34-35页
     ·会话识别第35-36页
     ·路径补充第36页
     ·事务识别第36-37页
   ·WEB日志挖掘数据预处理常用算法及实现第37-41页
     ·数据清理第37-38页
     ·路径补充第38-39页
     ·事务识别第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 用户识别算法与会话识别算法第42-56页
   ·用户识别算法改进第42-50页
     ·基本概念第42-43页
     ·用户识别常用算法第43-44页
     ·基于启发规则的用户识别算法和实现第44-47页
     ·实验分析第47-50页
   ·会话识别算法改进第50-55页
     ·基本概念第50页
     ·会话识别算法改进的基本思想第50-51页
     ·改进算法描述和实现第51-53页
     ·实验分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
研究生阶段发表论文目录第62页

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