| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 研究基础 | 第21-34页 |
| 2.1 异构信息网络概述 | 第21-22页 |
| 2.2 异构信息网络相关理论 | 第22-25页 |
| 2.3 典型异构信息网络 | 第25-28页 |
| 2.3.1 互联网异构信息网络 | 第26页 |
| 2.3.2 WEB服务异构信息网络 | 第26-27页 |
| 2.3.3 数据库异构信息网络 | 第27页 |
| 2.3.4 社交网络异构信息网络 | 第27-28页 |
| 2.4 聚类算法相关理论 | 第28-33页 |
| 2.4.1 基于划分的聚类算法 | 第29页 |
| 2.4.2 聚类分析数据类型 | 第29-30页 |
| 2.4.3 相异度计算 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 KPathsim-基于用户反馈的相似性搜索算法 | 第34-42页 |
| 3.1 相似性搜索算法概述 | 第34页 |
| 3.2 Pathsim-基于链接的相似性搜索算法 | 第34-35页 |
| 3.3 KPathsim算法思想 | 第35-37页 |
| 3.4 KPathsim算法实现 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 WKPathsim-反馈路径增强的相似性搜索算法 | 第42-49页 |
| 4.1 问题的提出 | 第42-43页 |
| 4.2 WKPathsim算法思想 | 第43页 |
| 4.3 WKPathsim算法实现 | 第43-48页 |
| 4.3.1 反馈路径增强的聚类中心模型计算 | 第43-44页 |
| 4.3.2 反馈路径增强的相异度距离计算 | 第44-45页 |
| 4.3.3 WKPathsim算法步骤 | 第45-47页 |
| 4.3.4 算法性能分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第49-57页 |
| 5.1 实验环境及参数设置 | 第49-50页 |
| 5.2 KPathsim算法实验对比 | 第50-53页 |
| 5.2.1 对比算法 | 第50页 |
| 5.2.2 实验和结果分析 | 第50-53页 |
| 5.3 WKPathsim算法实验对比 | 第53-56页 |
| 5.3.1 对比算法 | 第53-54页 |
| 5.3.2 实验和结果分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及所参与的科研项目 | 第63-64页 |
| 1. 发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
