| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 短路电流概述 | 第11-12页 |
| 1.2.1 短路的定义和原因 | 第11页 |
| 1.2.2 影响短路电流的因素 | 第11-12页 |
| 1.2.3 短路的危害 | 第12页 |
| 1.3 国内外短路电流研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 短路电流计算的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 短路电流预测的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 课题来源 | 第15页 |
| 1.5 全文安排 | 第15-18页 |
| 第2章 合作型协同进化遗传BP神经网络 | 第18-35页 |
| 2.1 BP神经网络 | 第18-19页 |
| 2.1.1 BP神经网络的基本原理 | 第18页 |
| 2.1.2 BP神经网络优缺点 | 第18-19页 |
| 2.2 协同进化遗传算法 | 第19-27页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本理论 | 第19-24页 |
| 2.2.2 协同进化遗传算法的思想 | 第24-25页 |
| 2.2.3 合作型协同进化遗传算法 | 第25-27页 |
| 2.3 合作型协同进化遗传算法在BP神经网络中的应用 | 第27-33页 |
| 2.4 算例分析 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于合作型协同进化遗传BP神经网络的短路预测模型 | 第35-46页 |
| 3.1 短路电流预测模型输入变量 | 第35-38页 |
| 3.1.1 电力负荷对短路电路影响 | 第35-36页 |
| 3.1.2 发电机组对短路电流的影响 | 第36-37页 |
| 3.1.3 自然因素对于短路电流的影响 | 第37-38页 |
| 3.2 短路电流预测模型输入样本 | 第38-40页 |
| 3.3 短路电流计算模型 | 第40-44页 |
| 3.4 合作型协同进化遗传算法优化短路电流预测模型 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 核主元分析短路电流预测优化 | 第46-55页 |
| 4.1 主元分析法 | 第46-48页 |
| 4.1.1 主元分析基本原理与数学模型 | 第46-47页 |
| 4.1.2 主元分析法的操作流程 | 第47-48页 |
| 4.1.3 主元分析法的不足 | 第48页 |
| 4.2 核主元分析 | 第48-51页 |
| 4.2.1 核方法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 核主元分析的原理 | 第50-51页 |
| 4.3 核主元分析对BP神经网络的优化 | 第51-52页 |
| 4.4 算例分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实例分析 | 第55-62页 |
| 5.1 算例分析 | 第55-61页 |
| 5.2 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 攻读学位期间取得的研究成果 | 第69页 |
