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我国城投债券信用风险识别的实证研究--基于KMV模型

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-6页
1 引言第9-17页
    1.1 选题背景及意义第9-12页
        1.1.1 选题背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究思路和创新之处第12-14页
        1.2.1 研究思路第12-13页
        1.2.2 创新之处第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-17页
        1.3.1 国外市政债研究现状第14-15页
        1.3.2 国内城投债券研究现状第15-17页
2 中国城投债券的特征分析第17-26页
    2.1 中国城投债券一般特征分析第17-22页
        2.1.1 发行规模年度变化特征: 2009和2011年跳跃式增长第17-18页
        2.1.2 省市区域特征: 发债规模与地方财政经济相关第18-20页
        2.1.3 行业特征: 主要为建筑业第20-21页
        2.1.4 发行期限结构特征: 长期债券占比较高第21页
        2.1.5 评级特征: 多为AA及以上第21-22页
    2.2 中国城投债券的财务特征分析第22-26页
        2.2.1 资产质量: 总资产规模大,变现能力较弱的公益性资产占比高第22-24页
        2.2.2 盈利能力: 利润总额主要来自政府补贴的营业外收入第24页
        2.2.3 现金流: 资本支出压力较大第24-25页
        2.2.4 债务负担和偿债能力: 债务规模较大,偿债能力较弱第25-26页
3 模型的选取与构造第26-36页
    3.1 城投债券信用风险计量第26-33页
        3.1.1 常用信用风险计量方法介绍第26-29页
        3.1.2 基于KMV修正模型对城投债券进行信用风险测度第29-33页
    3.2 城投债券信用利差模型第33-36页
        3.2.1 回归分析第33-34页
        3.2.2 因子分析第34-36页
4 实证研究——KMV违约概率与利差相结合第36-51页
    4.1 实证研究方法第36-37页
    4.2 样本选择和数据来源第37页
    4.3 变量定义与选择第37-42页
        4.3.1 财务变量因子分析第37-41页
        4.3.2 因子分析后的变量定义和选择第41-42页
    4.4 实证研究结果第42-49页
        4.4.1 绝对利差模型第42-46页
        4.4.2 相对利差模型第46-49页
    4.5 实证结果分析第49-51页
5 研究总结及政策建议第51-54页
    5.1 研究总结第51页
    5.2 政策建议第51-54页
主要参考文献第54-58页
后记第58-59页

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