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电力系统低频振荡模式时变特性分析方法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第13-29页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 低频振荡分析研究现状第14-26页
        1.2.1 低频振荡现象概述第14页
        1.2.2 低频振荡产生机理第14-18页
        1.2.3 低频振荡主要分析方法第18-24页
        1.2.4 基于WAMS的低频振荡分析第24-26页
    1.3 本文主要研究内容第26-29页
        1.3.1 研究内容第26-27页
        1.3.2 章节安排第27-29页
第二章 基于原子分解理论的低频振荡模态参数辨识方法第29-56页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 原子分解理论第30-34页
        2.2.1 基本概念第30-31页
        2.2.2 原子库选取第31-33页
        2.2.3 匹配追踪算法第33-34页
    2.3 基于原子分解的低频振荡模态参数辨识方法第34-41页
        2.3.1 Gabor原子库到振荡原子库的转换第34-35页
        2.3.2 低频振荡信号的模态参数辨识过程第35-36页
        2.3.3 算例分析第36-41页
    2.4 基于PSO的模态原子法在低频振荡模式时变特性追踪的应用第41-55页
        2.4.1 信号分解的模态原子法第42页
        2.4.2 基于PSO选取模态原子第42-45页
        2.4.3 算例分析第45-55页
    2.5 本章小结第55-56页
第三章 基于混合改进希尔伯特-黄变换的低频振荡模态参数辨识方法第56-81页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 HHT理论第57-60页
        3.2.1 EMD基本原理第57-59页
        3.2.2 IMF定义第59页
        3.2.3 Hilbert变换第59-60页
    3.3 HHT存在的问题第60-68页
        3.3.1 采样率设置第60-61页
        3.3.2 循环终止条件第61-63页
        3.3.3 包络线拟合方法第63-64页
        3.3.4 边界效应处理第64-65页
        3.3.5 模态混叠问题第65-68页
    3.4 基于混合改进HHT的低频振荡模态参数辨识方法第68-80页
        3.4.1 形态滤波单元第68-70页
        3.4.2 模态密集度指标第70-71页
        3.4.3 混合改进HHT算法流程第71-72页
        3.4.4 算例分析第72-80页
    3.5 本章小结第80-81页
第四章 区域互联电网低频振荡主导模式检测方法第81-98页
    4.1 引言第81-82页
    4.2 基于数值解法的低频振荡主导模式检测方法第82-84页
        4.2.1 特征值法第82-83页
        4.2.2 正规形法第83-84页
    4.3 基于信号能量法的低频振荡主导模式检测方法第84-87页
        4.3.1 Prony能量法第84-86页
        4.3.2 EMD信号能量法第86-87页
    4.4 采用原子分解能量熵的低频振荡主导模式检测方法第87-97页
        4.4.1 基本原理第87-88页
        4.4.2 算例分析第88-97页
    4.5 本章小结第97-98页
第五章 基于高阶谱理论的低频振荡模式非线性相关作用研究第98-112页
    5.1 引言第98-99页
    5.2 高阶谱理论第99-101页
        5.2.1 基本概念第99页
        5.2.2 高阶谱估计第99-100页
        5.2.3 双谱性质与双相干系数第100-101页
    5.3 高阶谱估计的非参数法第101-102页
        5.3.1 间接法第101-102页
        5.3.2 直接法第102页
    5.4 高阶谱估计的参数化法第102-103页
    5.5 振荡模式非线性相关作用的高阶谱非参数直接分析法第103-111页
        5.5.1 计算过程第103-104页
        5.5.2 算例分析第104-111页
    5.6 本章小结第111-112页
第六章 总结与展望第112-114页
    6.1 全文总结第112-113页
    6.2 主要创新点第113页
    6.3 后续工作展望第113-114页
参考文献第114-129页
致谢第129-132页
攻读博士学位期间发表的学术论文及完成的科研情况第132-133页

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