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三网融合下实时文本新闻的选择与分类技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 新闻分类研究的意义第8-9页
    1.2 文本分类技术的研究现状第9-11页
    1.3 本文主要研究内容第11页
    1.4 论文组织结构第11-13页
2 HUSTRIM系统的新闻监管第13-21页
    2.1 HUSTRIM系统概述第13-16页
    2.2 HUSTRIM系统的新闻监管第16-17页
    2.3 HUSTRIM新闻选择的功能设计第17-19页
    2.4 HUSTRIM新闻分类的功能设计第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
3 HUSTRIM新闻提取与选择第21-35页
    3.1 HUSTRIM的网络爬虫第21-24页
    3.2 HUSTRIM的正文提取第24-28页
    3.3 HUSTRIM新闻选择的设计第28-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 HUSTRIM的新闻分类第35-50页
    4.1 文本的分类第35-38页
    4.2 HUSTRIM贝叶斯分类算法第38-41页
    4.3 HUSTRIM-k均值聚类算法第41-44页
    4.4 HUSTRIM新闻分类的设计第44-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 系统实验与测试第50-58页
    5.1 实验系统环境第50页
    5.2 系统测试方案第50-52页
    5.3 系统功能测试结果第52-57页
    5.4 本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
    6.1 论文总结第58-59页
    6.2 研究展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页

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