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南京技术市场大数据分析子系统的设计与实现

摘要第5-7页
AbstraCT第7-8页
第一章 引言第13-17页
    1.1 项目背景第13-14页
    1.2 本文的选题意义第14页
    1.3 本文的解决方案第14-15页
    1.4 本文的主要研究工作第15-16页
    1.5 本文的组织结构第16-17页
第二章 技术综述第17-23页
    2.1 技术总述第17-18页
    2.2 Apache Hadoop第18页
    2.3 Apache Zookeeper第18-19页
    2.4 Apache HBase第19-20页
    2.5 Apache Phoenix第20页
    2.6 Play第20-21页
    2.7 EasyUI第21-22页
    2.8 HighCharts第22页
    2.9 本章小结第22-23页
第三章 大数据分析子系统需求分析第23-42页
    3.1 项目总体规划第23页
    3.2 系统数据分析第23-24页
    3.3 系统需求分析第24-41页
        3.3.1 系统功能需求第24-26页
        3.3.2 系统用例分析第26-40页
        3.3.3 系统活动图第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 大数据分析子系统设计第42-57页
    4.1 系统概要设计第42-45页
        4.1.1 系统总体功能架构第42页
        4.1.2 系统总体技术架构第42-45页
    4.2 系统详细设计第45-56页
        4.2.1 离线事务模块第45-47页
        4.2.2 总体查询模块第47-49页
        4.2.3 详细查询模块第49-52页
        4.2.4 平面统计模块第52-53页
        4.2.5 立体统计模块第53-55页
        4.2.6 数据库设计第55-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 大数据分析子系统实现第57-73页
    5.1 离线事务模块实现第57-61页
        5.1.1 整体实现过程第57-59页
        5.1.2 统计任务实现第59-61页
    5.2 总体查询模块实现第61-65页
        5.2.1 整体实现过程第61-63页
        5.2.2 下钻查询实现第63-65页
    5.3 详细查询模块实现第65-69页
        5.3.1 整体实现过程第65-67页
        5.3.2 利用反射处理多种数据第67-68页
        5.3.3 分页查询第68-69页
    5.4 平面统计模块实现第69-70页
    5.5 立体统计模块实现第70-72页
    5.6 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-74页
    6.1 总结第73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-77页
发表论文第77-78页
参与项目第78-80页

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