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基于FPGA的聚类算法的加速平台的研究与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第15-21页
    1.1 课题背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 本文研究内容第18-19页
    1.4 论文的组织安排第19-21页
第2章 相关基础知识简介第21-27页
    2.1 算法介绍第21-25页
        2.1.1 K-means算法第21-22页
        2.1.2 PAM算法第22-23页
        2.1.3 SLINK算法第23-24页
        2.1.4 DBSCAN算法第24-25页
    2.2 硬件加速技术介绍第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 加速系统的软硬件功能划分第27-37页
    3.1 软硬件协同设计的设计流程第27-29页
    3.2 热点代码分析第29-35页
        3.2.1 K-means算法的热点分析第30页
        3.2.2 PAM算法的热点分析第30-31页
        3.2.3 SLINK算法的热点分析第31-32页
        3.2.4 DBSCAN算法的热点分析第32页
        3.2.5 算法软硬件划分的结果第32-35页
    3.3 相同代码的提取和局部性分析第35-36页
        3.3.1 相同代码的提取第35页
        3.3.2 局部性分析第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 硬件加速器的设计与实现第37-51页
    4.1 加速器的框架结构介绍第37-39页
        4.1.1 加速器的基本框架第37-38页
        4.1.2 执行单元的内部结构第38-39页
    4.2 加速方案的选择第39-42页
        4.2.1 并行方式的加速方案第39-40页
        4.2.2 流水方式的加速方案第40-41页
        4.2.3 加速方案的分析与比较第41-42页
    4.3 硬件逻辑单元的设计第42-48页
        4.3.1 指令集的设计第42-45页
        4.3.2 指令集的硬件实现第45-48页
    4.4 频繁片外访存的解决方案第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 软件子系统的设计第51-57页
    5.1 加速器的操作系统模式第51-54页
        5.1.1 操作系统模式下加速器的工作流程第51-53页
        5.1.2 数据填充第53-54页
    5.2 面向用户的接口设计第54-56页
    5.3 本章小结第56-57页
第6章 加速平台的性能测试与分析第57-69页
    6.1 实验环境第57-58页
    6.2 加速器的性能评估第58-64页
        6.2.1 硬件加速器的加速效果第58-62页
        6.2.2 加速器的能耗评估第62-64页
    6.3 影响加速器加速比的因素的测试与分析第64-67页
        6.3.1 数据集规模VS加速效果第64-66页
        6.3.2 向量维度VS加速效果第66页
        6.3.3 簇的个数VS加速效果第66-67页
    6.4 误差分析第67-68页
    6.5 本章小结第68-69页
第7章 总结和展望第69-73页
    7.1 工作总结第69-70页
    7.2 未来工作展望第70-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
在读期间参加的科研项目第79-81页
在读期间的学术论文第81页

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