人脸表情识别系统的研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 序 | 第10-14页 |
| 1 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·研究历史与现状 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17-20页 |
| ·本文的内容结构 | 第20-21页 |
| 2 人脸检测 | 第21-31页 |
| ·人脸检测背景 | 第21-22页 |
| ·人脸检测方法概述 | 第22-23页 |
| ·图像预处理—直方图均衡化 | 第23-25页 |
| ·基于模板匹配的人脸检测 | 第25-31页 |
| ·制作模板 | 第26-27页 |
| ·模板匹配算法 | 第27-28页 |
| ·马赛克检测 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-31页 |
| 3 面部器官定位与特征提取 | 第31-44页 |
| ·定位眼睛 | 第31-36页 |
| ·眼睛定位方案 | 第31-32页 |
| ·眉眼区域定位 | 第32-34页 |
| ·眼睛精确定位 | 第34-36页 |
| ·定位嘴巴 | 第36-38页 |
| ·图像角度归一化 | 第36-37页 |
| ·图像黑白二值化 | 第37-38页 |
| ·嘴巴最终定位 | 第38页 |
| ·特征提取 | 第38-44页 |
| ·K-L变换原理 | 第39-40页 |
| ·K-L变换在人脸表情识别中的应用 | 第40-44页 |
| 4 表情分类与识别 | 第44-57页 |
| ·表情分类的常用方法概述 | 第44-45页 |
| ·分类器的设计与实现 | 第45-52页 |
| ·隐马尔可夫模型概述 | 第45-47页 |
| ·隐马尔可夫模型解决的三类基本问题 | 第47-51页 |
| ·设计表情分类器 | 第51-52页 |
| ·表情识别 | 第52-57页 |
| 5 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
