首页--交通运输论文--铁路运输论文--铁路运输管理工程论文--安全技术论文--货物作业安全论文

铁路危险货物办理站安全状态监管评价及信息化监管系统模块原型设计

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-21页
    1.1 选题背景及研究意义第12-15页
        1.1.1 选题背景第12-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内危险货物运输安全监管研究现状第15-16页
        1.2.1 国内交通行业危险货物运输安全监管研究现状第15-16页
        1.2.2 国外交通行业危险货物运输安全监管研究现状第16页
    1.3 TOPSIS研究现状第16-18页
    1.4 本文创新点第18页
    1.5 本文主要内容与框架第18-21页
2 铁路危险货物运输安全监管现状概述第21-33页
    2.1 铁路危险货物概述第21-22页
    2.2 我国铁路危险货物运输监督管理的内容和重点第22页
    2.3 铁路危险货物办理站的相关概述第22-26页
        2.3.1 铁路危险货物办理站定义及分类第22-23页
        2.3.2 铁路危险货物办理站分布现状第23-26页
    2.4 国内外铁路危险货物运输安全监管现状第26-32页
        2.4.1 国外铁路危险货物运输安全监管现状第27-30页
        2.4.2 国内铁路危险货物运输安全监管现状第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
3 铁路危险货物办理站安全状态监管评价指标体系的建立第33-40页
    3.1 指标体系的建立流程第33-34页
    3.2 指标体系的选取原则和依据第34-35页
        3.2.1 指标体系的选取原则第34页
        3.2.2 指标体系的选取依据第34-35页
    3.3 铁路危险货物办理站安全监管现状及影响因素分析第35-36页
    3.4 指标体系的初选第36-38页
    3.5 指标体系的建立第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
4 铁路危险货物办理站安全状态监管评价的模型方法研究第40-54页
    4.1 基于区间梯二型模糊数的指标准则值的确定第40-42页
        4.1.1 区间梯形二型模糊集相关概念第40-41页
        4.1.2 区间梯形二型模糊数运算法则第41-42页
        4.1.3 铁路危险货物办理站监管指标准则值计算步骤第42页
    4.2 铁路危险货物办理站安全状态监管评价模型方法的选择第42-45页
        4.2.1 几种典型综合评价方法简介第42-44页
        4.2.2 铁路危险货物办理站安全状态监管评价模型方法的选择第44-45页
    4.3 传统TOPSIS法原理与步骤第45-47页
    4.4 基于最优组合赋权的TOPSIS方法优化第47-51页
        4.4.1 利用熵权法确定指标的客观权重第47-48页
        4.4.2 利用最小二乘方法确定指标的主观权重第48-49页
        4.4.3 主客观权重的合成第49-50页
        4.4.4 运用最优组合赋权法对多个铁路危险货物办理进行评价第50-51页
    4.5 铁路危险货物办理站安全风险评级研究第51-53页
    4.6 本章小结第53-54页
5 以某一地区铁路监管局为例进行实例分析第54-69页
    5.1 实例概况第54-58页
    5.2 实例计算与分析第58-68页
        5.2.1 铁路危险货物办理站监管指标量化计算第58-64页
        5.2.2 铁路危险货物办理站监管指标权重确定第64页
        5.2.3 铁路危险货物办理站安全状态监管评价第64-66页
        5.2.4 铁路危险货物办理站安全监管风险评级第66-67页
        5.2.5 评价结论第67-68页
    5.3 本章小结第68-69页
6 铁路危险货物办理站信息化监管模块原型设计第69-75页
    6.1 铁路危险货物运输基础信息调查和管理系统介绍第69-73页
    6.2 基于Axure RP的铁路危险货物办理站安全监管信息模块原型设计第73页
    6.3 本章小结第73-75页
7 总结与展望第75-78页
    7.1 研究结论第75页
    7.2 研究展望第75-78页
参考文献第78-82页
附录A第82-84页
附录B第84-86页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第86-89页
学位论文数据集第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:高速列车自动化生产线智能监测技术—滚动轴承故障诊断方法的研究与实现
下一篇:动态客流需求下基于公平与效率的城市轨道交通列车时刻表优化模型与算法