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基于混合特征融合的注塑过程中模具表面异常检测技术研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 注塑模具异常检测研究现状第13-16页
        1.2.2 图像配准技术研究现状第16-19页
    1.3 本文的研究目的和研究意义第19-20页
    1.4 本文的研究内容和组织架构第20-22页
    1.5 本章小结第22-23页
第2章 基于局部特征的注塑模具表面图像初配准第23-33页
    2.1 引言第23-24页
    2.2 注塑模具表面图像局部特征提取第24-28页
    2.3 基于SIFT的注塑模具表面图像配准第28-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 基于全局特征的注塑模具表面图像二次配准第33-45页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 注塑模具表面图像全局特征GRGC-SIFT提取第34-39页
        3.2.1 全局特征GRGC描述子模型第34-37页
        3.2.2 全局向量GRGC-SIFT构建第37-39页
    3.3 基于GRGC-SIFT的注塑模具表面图像配准第39-43页
        3.3.1 全局特征GRGC-SIFT参数讨论第39-41页
        3.3.2 基于GRGC-SIFT特征的配准第41-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第4章 基于图像配准差分的注塑模具异常检测第45-60页
    4.1 引言第45页
    4.2 注塑模具表面图像模板差分异常区域提取第45-54页
        4.2.1 基于八点透射变换的模具图像配准第45-50页
        4.2.2 基于最大类间方差法的模具图像差异提取第50-54页
    4.3 注塑模具表面图像异常检测判定第54-58页
        4.3.1 模具表面图像异常区域去噪精检测第54-56页
        4.3.2 图像感兴趣区域的异常检测判定第56-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第5章 注塑模具异常检测技术实验第60-68页
    5.1 引言第60页
    5.2 注塑模具异常检测硬件配置第60-64页
    5.3 注塑模具异常检测及结果性能评估第64-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 工作总结第68-69页
    6.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-75页
作者简介第75页

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