致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-23页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 注塑模具异常检测研究现状 | 第13-16页 |
1.2.2 图像配准技术研究现状 | 第16-19页 |
1.3 本文的研究目的和研究意义 | 第19-20页 |
1.4 本文的研究内容和组织架构 | 第20-22页 |
1.5 本章小结 | 第22-23页 |
第2章 基于局部特征的注塑模具表面图像初配准 | 第23-33页 |
2.1 引言 | 第23-24页 |
2.2 注塑模具表面图像局部特征提取 | 第24-28页 |
2.3 基于SIFT的注塑模具表面图像配准 | 第28-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于全局特征的注塑模具表面图像二次配准 | 第33-45页 |
3.1 引言 | 第33-34页 |
3.2 注塑模具表面图像全局特征GRGC-SIFT提取 | 第34-39页 |
3.2.1 全局特征GRGC描述子模型 | 第34-37页 |
3.2.2 全局向量GRGC-SIFT构建 | 第37-39页 |
3.3 基于GRGC-SIFT的注塑模具表面图像配准 | 第39-43页 |
3.3.1 全局特征GRGC-SIFT参数讨论 | 第39-41页 |
3.3.2 基于GRGC-SIFT特征的配准 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 基于图像配准差分的注塑模具异常检测 | 第45-60页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 注塑模具表面图像模板差分异常区域提取 | 第45-54页 |
4.2.1 基于八点透射变换的模具图像配准 | 第45-50页 |
4.2.2 基于最大类间方差法的模具图像差异提取 | 第50-54页 |
4.3 注塑模具表面图像异常检测判定 | 第54-58页 |
4.3.1 模具表面图像异常区域去噪精检测 | 第54-56页 |
4.3.2 图像感兴趣区域的异常检测判定 | 第56-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-60页 |
第5章 注塑模具异常检测技术实验 | 第60-68页 |
5.1 引言 | 第60页 |
5.2 注塑模具异常检测硬件配置 | 第60-64页 |
5.3 注塑模具异常检测及结果性能评估 | 第64-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 工作总结 | 第68-69页 |
6.2 工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
作者简介 | 第75页 |