海杂波环境下弱小扩展目标检测前跟踪方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第15-17页 |
1.2.1 海杂波研究 | 第15-16页 |
1.2.2 扩展目标研究 | 第16页 |
1.2.3 弱小目标检测方法研究 | 第16-17页 |
1.3 论文的主要工作 | 第17-20页 |
第二章 海杂波分布模型及目标扩展分析 | 第20-38页 |
2.1 海杂波分布模型 | 第20-31页 |
2.1.1 海杂波形成机理 | 第20-22页 |
2.1.2 海杂波幅度统计分布模型 | 第22-28页 |
2.1.3 基于半经验的海杂波复合K分布 | 第28-31页 |
2.2 目标扩展分析 | 第31-36页 |
2.2.1 扩展目标模型 | 第32-34页 |
2.2.2 目标扩展的原因分析 | 第34-36页 |
2.3 本章小结 | 第36-38页 |
第三章 目标检测前跟踪方法 | 第38-48页 |
3.1 动态规划方法 | 第38-43页 |
3.1.1 基于似然比积累的动态规划检测前跟踪 | 第40-41页 |
3.1.2 基于幅度积累的动态规划检测前跟踪 | 第41-43页 |
3.2 粒子滤波方法 | 第43-47页 |
3.2.1 序贯重要性采样粒子滤波算法 | 第43-46页 |
3.2.2 重要性重采样粒子滤波算法 | 第46-47页 |
3.3 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 仿真实验和工程实现 | 第48-72页 |
4.1 实测数据分析 | 第48-51页 |
4.2 海杂波下扩展目标雷达回波仿真 | 第51-59页 |
4.3 粒子滤波算法仿真及其工程实现 | 第59-67页 |
4.3.1 实验场景假定 | 第59-61页 |
4.3.2 仿真结果及改进 | 第61-67页 |
4.4 工程实现 | 第67-70页 |
4.4.1 TBD的软硬件平台 | 第67-68页 |
4.4.2 TBD的软件实现 | 第68-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-72页 |
第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
5.1 本文工作总结 | 第72页 |
5.2 展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
作者简介 | 第80-81页 |