基于定序回归的云终端用户行为可信性评估方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第12页 |
| 1.3 论文的研究内容和目标 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 用户行为可信性评估的理论基础与技术 | 第16-28页 |
| 2.1 用户行为可信性评估的基本原则 | 第16-17页 |
| 2.1.1 定量评价 | 第16页 |
| 2.1.2 客观评价 | 第16-17页 |
| 2.1.3 法定标准 | 第17页 |
| 2.2 终端用户行为可信性评估的方向和范围 | 第17-18页 |
| 2.3 层次分析法 | 第18-19页 |
| 2.4 统计学基础 | 第19-26页 |
| 2.4.1 相关性分析 | 第19-22页 |
| 2.4.2 因子分析 | 第22页 |
| 2.4.3 定序回归 | 第22-23页 |
| 2.4.4 定序Logit回归模型 | 第23-24页 |
| 2.4.5 数据挖掘 | 第24-26页 |
| 2.5 异常数据的处理 | 第26-27页 |
| 2.5.1 个案剔除法 | 第26页 |
| 2.5.2 均值插补法 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于用户行为可信性影响因素的选取 | 第28-36页 |
| 3.1 影响因素的选择原则 | 第28页 |
| 3.1.1 统计分析的研究范围 | 第28页 |
| 3.1.2 影响因素的分类 | 第28页 |
| 3.2 登录请求 | 第28-30页 |
| 3.2.1 登录身份验证 | 第29页 |
| 3.2.2 登录路径 | 第29-30页 |
| 3.3 用户历史行为习惯 | 第30-34页 |
| 3.3.1 时间偏好与活跃度 | 第31页 |
| 3.3.2 活跃度 | 第31-32页 |
| 3.3.3 常用功能 | 第32-34页 |
| 3.3.4 操作规范 | 第34页 |
| 3.4 用户行为可信性历史记录 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 用户行为可信性评价方法的设计 | 第36-54页 |
| 4.1 评估方法整体流程 | 第36-37页 |
| 4.2 用户行为数据处理 | 第37-41页 |
| 4.2.1 数据获取与清洗 | 第37-39页 |
| 4.2.2 数据存储 | 第39-41页 |
| 4.3 构建用户行为可信性评价指标体系 | 第41-44页 |
| 4.3.1 指标体系的确定 | 第41-42页 |
| 4.3.2 指标内容 | 第42-44页 |
| 4.4 用户行为可信性评价模型的建立 | 第44-52页 |
| 4.4.1 自变量确定与选取 | 第44-50页 |
| 4.4.2 回归分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 评估方法的实验验证与分析 | 第54-60页 |
| 5.1 实验环境及条件 | 第54页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第54页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第54页 |
| 5.2 实验数据准备 | 第54-55页 |
| 5.3 模型评价 | 第55页 |
| 5.4 分析与总结 | 第55-59页 |
| 5.4.1 模型评价结果分析 | 第55-56页 |
| 5.4.2 对比分析 | 第56-58页 |
| 5.4.3 模型的应用范围与方法总结 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
