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面向人类眼球运动机理的仿生眼运动控制算法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 仿生眼研究现状第14-21页
        1.2.1 视觉机制为主导的仿生眼研究现状第14-16页
        1.2.2 基于眼球神经生理学的仿生眼研究现状第16-21页
    1.3 目前仿生眼研究存在的主要问题第21-22页
    1.4 本文主要研究工作第22页
    1.5 章节安排第22-24页
第二章 仿生眼运动控制研究第24-32页
    2.1 人类眼球结构及特点第24-25页
    2.2 眼球运动控制研究第25-29页
        2.2.1 眼球共轭运动第26-27页
        2.2.2 眼球非共轭运动第27-28页
        2.2.3 反射性眼球运动第28-29页
    2.3 仿生眼运动控制与仿生视觉感知/理解的关系第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 基于卡尔曼滤波和迭代学习控制算法的平滑追踪运动第32-48页
    3.1 平滑追踪运动神经机制详细分析第32-34页
    3.2 模型的提出第34-39页
        3.2.1 卡尔曼滤波算法分析第34-36页
        3.2.2 迭代学习控制算法分析第36-37页
        3.2.3 迭代学习控制算法参数整定第37-39页
    3.3 实验分析第39-47页
        3.3.1 迭代学习控制算法验证第40-43页
        3.3.2 模型自适应性验证第43-45页
        3.3.3 卡尔曼滤波算法验证第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 仿生眼硬件平台的实现第48-62页
    4.1 仿生眼平台简介第48-50页
    4.2 实验平台改进第50-55页
        4.2.1 仿生眼驱动电路的设计第50-52页
        4.2.2 仿生眼平台结构的改进第52-53页
        4.2.3 仿生眼硬件平台对算法的实现第53-55页
    4.3 运用PTZ平台搭建仿生眼平台第55-56页
    4.4 模拟运动目标的滑轨设计和实现第56-59页
    4.5 硬件平台验证迭代学习控制算法第59-60页
    4.6 本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-66页
    5.1 全文总结第62-63页
    5.2 展望第63-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间发表论文第73-74页
学位论文评阅及答辩情况表第74页

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