| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-18页 |
| 1.1.1 互联网的发展与挑战 | 第14-16页 |
| 1.1.2 网络虚拟化技术 | 第16-18页 |
| 1.2 研究内容与意义 | 第18-19页 |
| 1.2.1 有线网络虚拟化中的VNE策略研究 | 第18页 |
| 1.2.2 无线接入网虚拟化中的资源分配策略研究 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的组织结构及主要贡献 | 第19-22页 |
| 第2章 网络虚拟化技术与资源映射 | 第22-30页 |
| 2.1 网络虚拟化技术 | 第22-25页 |
| 2.1.1 网络虚拟化的商业模型 | 第23-24页 |
| 2.1.2 网络虚拟化的设计要求 | 第24-25页 |
| 2.2 网络虚拟化的主要研究方向 | 第25-26页 |
| 2.3 网络虚拟化中的资源映射研究现状 | 第26-29页 |
| 2.3.1 有线网络虚拟化中的VNE策略研究现状 | 第27-28页 |
| 2.3.2 无线接入网络虚拟化中的资源分配策略研究现状 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于干扰的虚拟网络映射 | 第30-48页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 虚拟网络映射模型与问题形成 | 第31-33页 |
| 3.2.1 物理网络模型 | 第31页 |
| 3.2.2 虚拟网络请求模型 | 第31页 |
| 3.2.3 物理网络提供商的收益模型 | 第31-32页 |
| 3.2.4 虚拟网络映射问题 | 第32-33页 |
| 3.3 物理链路干扰的动机与定义 | 第33-35页 |
| 3.3.1 动机 | 第33-34页 |
| 3.3.2 链路干扰的定义 | 第34-35页 |
| 3.4 基于干扰的虚拟网络映射(I-VNE)算法 | 第35-41页 |
| 3.4.1 基于干扰的节点映射 | 第35-38页 |
| 3.4.2 基于干扰的链路映射 | 第38-40页 |
| 3.4.3 基于干扰的虚拟网络映射算法 | 第40页 |
| 3.4.4 I-VNE算法复杂度分析 | 第40-41页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第41-47页 |
| 3.5.1 算法性能衡量指标 | 第41页 |
| 3.5.2 仿真环境设置 | 第41-42页 |
| 3.5.3 仿真结果与分析 | 第42-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 无线接入网虚拟化中基于吞吐量最大化的资源分配策略 | 第48-64页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 系统模型与问题形成 | 第49-52页 |
| 4.2.1 物理网络模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 虚拟无线网络(VWN)的数据流量模型 | 第50-51页 |
| 4.2.3 VWN的资源需求模型 | 第51页 |
| 4.2.4 基于吞吐量最大化的资源分配问题 | 第51-52页 |
| 4.3 李雅普洛夫优化与问题转化 | 第52-55页 |
| 4.4 基于吞吐量最大化的在线资源分配算法 | 第55-58页 |
| 4.4.1 准入控制子问题 | 第55-56页 |
| 4.4.2 VWN资源分配子问题 | 第56-58页 |
| 4.5 基于吞吐量最大化的在线资源分配算法的性能分析 | 第58-59页 |
| 4.6 仿真结果与分析 | 第59-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间的研究成果和参加的项目 | 第74页 |
