基于机器视觉的枸杞分级分选机控制系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 课题来源 | 第6页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第6-7页 |
| 1.3 机器视觉在果品检测中的研究现状 | 第7-8页 |
| 1.4 枸杞外部品质检测分级研究现状 | 第8-9页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第9-10页 |
| 第二章 机器视觉系统设计与构建 | 第10-16页 |
| 2.1 机器视觉技术概述 | 第10页 |
| 2.2 机器视觉系统组成 | 第10-11页 |
| 2.3 机器视觉系统构建 | 第11-12页 |
| 2.4 软件开发工具 | 第12-13页 |
| 2.5 图像采集软件设计 | 第13-14页 |
| 2.6 本章小结 | 第14-16页 |
| 第三章 图像处理与分析理论基础 | 第16-25页 |
| 3.1 图像灰度化 | 第16-18页 |
| 3.2 图像去噪 | 第18-20页 |
| 3.3 图像二值化 | 第20-22页 |
| 3.4 椭圆拟合 | 第22-24页 |
| 3.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 枸杞外部品质检测算法研究 | 第25-41页 |
| 4.1 枸杞大小检测算法 | 第25-32页 |
| 4.2 枸杞形状检测算法 | 第32-33页 |
| 4.3 枸杞色泽检测算法 | 第33-39页 |
| 4.4 枸杞缺陷检测算法 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于嵌入式的枸杞分级分选机设计 | 第41-56页 |
| 5.1 系统工作原理 | 第41页 |
| 5.2 系统机械部分 | 第41-43页 |
| 5.3 嵌入式系统设计 | 第43-48页 |
| 5.4 软件设计 | 第48-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简介 | 第62页 |
