| 创新点摘要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-16页 |
| 1.2 本文研究主要内容 | 第16-18页 |
| 1.3 研究方法 | 第18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-21页 |
| 第2章 文献综述 | 第21-33页 |
| 2.1 船队规划概述 | 第21-23页 |
| 2.2 船队规划研究方法回顾 | 第23-27页 |
| 2.3 船队航线规划与调度问题研究回顾 | 第27-29页 |
| 2.4 基于不确定性的系统优化问题研究回顾 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于支持向量机的不定期船运营区域选择方法 | 第33-48页 |
| 3.1 问题背景 | 第33-37页 |
| 3.2 不定期船船队航线选择预测模型 | 第37-40页 |
| 3.2.1 应用SVM预测干散货船队航线选择 | 第37-38页 |
| 3.2.2 支持向量机介绍 | 第38-40页 |
| 3.3 实例分析 | 第40-47页 |
| 3.3.1 假设条件 | 第41页 |
| 3.3.2 数据收集与分析 | 第41-42页 |
| 3.3.3 参数标定 | 第42-43页 |
| 3.3.4 实例计算及不同模型的比较 | 第43-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 运输供给与需求不确定性背景下的不定期船调度问题 | 第48-72页 |
| 4.1 问题背景 | 第48-50页 |
| 4.2 问题描述与模型建立 | 第50-56页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第50-51页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第51-56页 |
| 4.3 鲁棒优化介绍 | 第56-62页 |
| 4.4 实例计算与结果分析 | 第62-71页 |
| 4.4.1 实例计算 | 第62-67页 |
| 4.4.2 实例结果分析 | 第67-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 基于货盘时间窗具有不确定性的不定期船调度问题 | 第72-108页 |
| 5.1 问题背景 | 第72-73页 |
| 5.2 问题描述及模型建立 | 第73-77页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第73-75页 |
| 5.2.2 模型建立 | 第75-77页 |
| 5.3 机会约束处理 | 第77-85页 |
| 5.4 模型求解 | 第85-98页 |
| 5.4.1 船舶路径问题的子问题集合划分模型 | 第85-87页 |
| 5.4.2 列生成算法介绍 | 第87-90页 |
| 5.4.3 定价子问题 | 第90-95页 |
| 5.4.4 求解流程 | 第95-98页 |
| 5.5 实例计算与结果分析 | 第98-106页 |
| 5.5.1 实例问题描述 | 第98-100页 |
| 5.5.2 测试不同随机参数计算结果 | 第100-104页 |
| 5.5.3 与其他算法对比 | 第104-106页 |
| 5.6 本章小结 | 第106-108页 |
| 第6章 结论与展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-119页 |
| 附表1 第四章算例4艘船舶及30个备选货盘信息 | 第119-120页 |
| 附表2 第四章算例4艘船舶及100个备选货盘信息 | 第120-123页 |
| 附表3 第五章算例10艘船舶及100个备选货盘信息 | 第123-127页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 作者简介 | 第130页 |
