雾计算中边缘节点存储优化算法设计
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 雾计算的研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 分布式系统中缓存优化的研究 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作及贡献 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 雾计算介绍及缓存优化分析 | 第18-25页 |
| 2.1 雾计算概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 雾计算定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 雾计算与云计算 | 第19页 |
| 2.1.3 雾计算的应用 | 第19-22页 |
| 2.2 现有缓存优化算法分析 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 缓存优化算法设计 | 第25-29页 |
| 3.1 雾节点缓存数据意义 | 第25页 |
| 3.2 MAX-PSN缓存替换算法 | 第25-26页 |
| 3.3 缓存替换算法评估 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 集中式雾计算系统设计 | 第29-40页 |
| 4.1 集中式雾计算系统架构 | 第29-30页 |
| 4.2 集中式雾计算系统工作模式 | 第30-33页 |
| 4.2.1 用户数据访问流程 | 第31-32页 |
| 4.2.2 雾存储节点替换策略 | 第32-33页 |
| 4.3 仿真实验和结果分析 | 第33-39页 |
| 4.3.1 仿真实验 | 第33-36页 |
| 4.3.2 结果与分析 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 分布式雾计算系统设计 | 第40-48页 |
| 5.1 分布式雾计算架构 | 第40-41页 |
| 5.2 分布式雾计算工作模式 | 第41-42页 |
| 5.2.1 用户访问数据流程 | 第41-42页 |
| 5.2.2 雾存储节点替换策略 | 第42页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第42-47页 |
| 5.3.1 仿真实验 | 第42-44页 |
| 5.3.2 结果与分析 | 第44-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第48-49页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
