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面向异构结构的OpenMP代价模型和基于有利性的循环交换

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 课题研究内容第11页
    1.3 论文组织结构第11-14页
第二章 面向异构结构的OpenMP自动并行化编译技术第14-21页
    2.1 异构结构处理器第14页
    2.2 异构并行编程模型第14-17页
        2.2.1 OpenMP并行编程模型第15页
        2.2.2 编译指导指令第15页
        2.2.3 编译指令格式第15-16页
        2.2.4 OpenMP的执行模型第16-17页
    2.3 自动并行化编译第17-19页
        2.3.1 GCC编译器简介第17页
        2.3.2 GCC中间表示第17-18页
        2.3.3 基于OpenMP的自动并行化第18-19页
    2.4 本章小结第19-21页
第三章 面向异构结构的OpenMP代价模型第21-33页
    3.1 研究动机第21页
    3.2 相关研究第21-22页
    3.3 面向异构结构的代价模型第22-25页
        3.3.1 处理器模型第23页
        3.3.2 缓存模型第23-24页
        3.3.3 异构结构的数据传输代价第24页
        3.3.4 并行代价模型第24-25页
    3.4 面向OpenMP的代价模型第25-28页
        3.4.1 串行代码执行代价第26-27页
        3.4.2 并行区执行代价第27-28页
        3.4.3 共享工作区代价第28页
    3.5 代价模型的实现第28-32页
        3.5.1 并行信息结构体PARALLEL_INFO第29-30页
        3.5.2 循环代价收集第30-31页
        3.5.3 预编译代价表第31-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第四章 基于数据局部性和并行性循环交换算法第33-47页
    4.1 研究动机第33-34页
    4.2 相关研究第34页
    4.3 数据局部性第34-39页
    4.4 并行性第39-42页
        4.4.1 内存优先排序第39-40页
        4.4.2 循环变换算法第40-41页
        4.4.3 并行性评估第41-42页
    4.5 结合数据局部性和并行性的循环交换算法第42-45页
    4.6 本章小结第45-47页
第五章 实验与分析第47-56页
    5.1 测试环境准备第47页
        5.1.1 硬件平台第47页
        5.1.2 软件平台第47页
    5.2 测试及分析第47-54页
        5.2.1 并行代价模型测试第47-50页
        5.2.2 基于有利性的循环变换算法测试第50-52页
        5.2.3 联合测试第52-54页
    5.4 本章小结第54-56页
第六章 结论第56-58页
    一 工作总结第56页
    二 展望与计划第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
作者简历第64页

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