面向网络文本地理信息的POI获取技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于主题网络爬虫的POI敏感网页获取 | 第15-37页 |
| 2.1 主题网络爬虫 | 第15-21页 |
| 2.1.1 主题网络爬虫结构 | 第15-17页 |
| 2.1.2 主题网络爬虫表示模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 主题网络爬虫搜索策略 | 第18-21页 |
| 2.2 主题网络爬虫改进 | 第21-26页 |
| 2.2.1 网页特征向量生成算法改进 | 第21-24页 |
| 2.2.2 主题相关度判定方法改进 | 第24-26页 |
| 2.3 POI敏感网页的获取 | 第26-30页 |
| 2.3.1 种子URL选取 | 第26-27页 |
| 2.3.2 主题向量设定 | 第27-29页 |
| 2.3.3 敏感网页获取 | 第29-30页 |
| 2.4 网页DOM解析 | 第30-32页 |
| 2.5 实验与分析 | 第32-36页 |
| 2.5.1 实验内容 | 第32页 |
| 2.5.2 结果分析 | 第32-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 POI信息的识别与关联解析 | 第37-62页 |
| 3.1 命名实体识别 | 第37-42页 |
| 3.1.1 命名实体识别难点 | 第37页 |
| 3.1.2 命名实体识别方法 | 第37-38页 |
| 3.1.3 条件随机场模型 | 第38-42页 |
| 3.2 基于条件随机场的POI信息识别 | 第42-46页 |
| 3.2.1 识别所需资源 | 第42页 |
| 3.2.2 标记集选取 | 第42-43页 |
| 3.2.3 语料转化 | 第43页 |
| 3.2.4 特征集选取 | 第43-45页 |
| 3.2.5 POI信息识别流程 | 第45-46页 |
| 3.3 基于地址模型的地址识别 | 第46-49页 |
| 3.3.1 地址模型创建 | 第46-47页 |
| 3.3.2 地址识别 | 第47-49页 |
| 3.4 POI信息关联与解析 | 第49-56页 |
| 3.4.1 POI信息关联 | 第49-53页 |
| 3.4.2 POI信息解析 | 第53-56页 |
| 3.5 实验与分析 | 第56-61页 |
| 3.5.1 实验内容 | 第56-57页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第57-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 POI实例获取与评估 | 第62-69页 |
| 4.1 POI敏感网页获取 | 第62-64页 |
| 4.2 POI信息识别 | 第64-65页 |
| 4.3 POI信息关联与解析 | 第65-66页 |
| 4.4 结果评估 | 第66-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
