| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 选题背景 | 第14-16页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 时域分析方法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 频域分析方法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 时频联合分析 | 第19-21页 |
| 1.2.4 其他方法 | 第21-23页 |
| 1.3 信号稀疏表征方法及其在故障诊断中的应用现状 | 第23-25页 |
| 1.4 主要工作与总体框架 | 第25-30页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第25-27页 |
| 1.4.2 总体框架 | 第27-30页 |
| 第二章 信号稀疏表征理论 | 第30-46页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 稀疏逼近与稀疏表征 | 第31-36页 |
| 2.2.1 从逼近论到冗余表示 | 第31-33页 |
| 2.2.2 稀疏性度量 | 第33-36页 |
| 2.2.3 唯一性和不确定性 | 第36页 |
| 2.3 稀疏求解算法 | 第36-40页 |
| 2.3.1 基追踪 | 第37-38页 |
| 2.3.2 FOCUSS算法 | 第38页 |
| 2.3.3 匹配追踪 | 第38-40页 |
| 2.4 过完备冗余字典 | 第40-43页 |
| 2.4.1 分析字典 | 第40-42页 |
| 2.4.2 学习字典 | 第42-43页 |
| 2.5 小结 | 第43-46页 |
| 第三章 基于稀疏原子重构的故障信号时频分析 | 第46-68页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 基于原子重构的时频分布 | 第46-57页 |
| 3.2.1 稀疏表征与时频分布 | 第46-47页 |
| 3.2.2 仿真算例分析 | 第47-53页 |
| 3.2.3 轴承振动仿真信号分析 | 第53-57页 |
| 3.3 基于AR预测滤波器的故障信号时频分析 | 第57-66页 |
| 3.3.1 AR预测滤波器 | 第57-59页 |
| 3.3.2 实验信号分析 | 第59-66页 |
| 3.4 小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于形态成分分析的故障分离方法 | 第68-90页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 形态成分分析方法 | 第68-74页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第68-69页 |
| 4.2.2 MCA原理 | 第69页 |
| 4.2.3 MCA算法 | 第69-71页 |
| 4.2.4 仿真算例 | 第71-74页 |
| 4.3 基于MCA的故障信号分析 | 第74-82页 |
| 4.3.1 齿轮故障模型 | 第74-76页 |
| 4.3.2 齿轮箱综合故障仿真信号分析 | 第76-82页 |
| 4.4 实验分析 | 第82-88页 |
| 4.4.1 实验一 | 第82-84页 |
| 4.4.2 实验二 | 第84-88页 |
| 4.5 小结 | 第88-90页 |
| 第五章 基于移不变稀疏编码的微弱故障特征提取 | 第90-116页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 移不变稀疏编码 | 第91-94页 |
| 5.2.1 理论模型 | 第91-92页 |
| 5.2.2 移不变稀疏编码算法 | 第92-94页 |
| 5.3 基于移不变稀疏编码的潜在分量分析 | 第94-103页 |
| 5.3.1 故障特征的自学习过程 | 第94-95页 |
| 5.3.2 最优潜在分量的过滤 | 第95-97页 |
| 5.3.3 仿真信号分析 | 第97-103页 |
| 5.4 实验分析 | 第103-115页 |
| 5.4.1 实验 | 第103-108页 |
| 5.4.2 实验 | 第108-112页 |
| 5.4.3 实验 | 第112-114页 |
| 5.4.4 实验小结 | 第114-115页 |
| 5.5 小结 | 第115-116页 |
| 第六章 基于移不变稀疏编码的单通道复合故障分析 | 第116-134页 |
| 6.1 引言 | 第116-117页 |
| 6.2 基于SISC和自适应聚类的单通道盲源分离 | 第117-121页 |
| 6.2.1 单通道盲源分离与SISC模型 | 第117-119页 |
| 6.2.2 自适应聚类 | 第119-120页 |
| 6.2.3 算法流程总结 | 第120-121页 |
| 6.3 仿真研究 | 第121-128页 |
| 6.3.1 轴承复合故障分析 | 第121-124页 |
| 6.3.2 分离性能分析 | 第124-125页 |
| 6.3.3 加噪信号分析 | 第125-128页 |
| 6.4 复合故障实验分析 | 第128-133页 |
| 6.4.1 实验设备 | 第128-129页 |
| 6.4.2 基于单通道盲源分离的复合故障分析 | 第129-133页 |
| 6.5 小结 | 第133-134页 |
| 第七章 总结与展望 | 第134-138页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第134-135页 |
| 7.2 主要创新点 | 第135-136页 |
| 7.3 展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文清单 | 第148页 |
| 攻读博士学位期间参与科研项目情况 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150页 |