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基于灰色关联度与神经网络的我国铁矿石需求预测研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状分析第10-12页
        1.2.1 铁矿石资源研究现状第10-11页
        1.2.2 国内外铁矿资源预测研究现状第11-12页
    1.3 研究方法第12-13页
    1.4 研究内容及技术路线第13-15页
        1.4.1 研究内容第13-14页
        1.4.2 技术路线第14-15页
第二章 铁矿资源及预测的相关理论方法第15-24页
    2.1 铁矿石需求量预测理论基础第15-20页
        2.1.1 灰色关联理论第15-16页
        2.1.2 BP 神经网络理论第16-18页
        2.1.3 需求弹性系数预测法第18-20页
    2.2 铁矿产资源特征分析第20-21页
    2.3 我国铁矿产资源分布与特点第21-24页
        2.3.1 我国铁矿产资源分布第21-22页
        2.3.2 我国铁矿产资源特点第22-23页
        2.3.3 我国铁矿石的开发利用状况第23-24页
第三章 铁矿石需求影响因素及灰色关联性分析第24-30页
    3.1 铁矿石需求的影响指标第24-27页
    3.2 影响指标的灰色关联性分析第27-30页
第四章 我国铁矿石需求量预测第30-40页
    4.1 我国铁矿石需求量与消耗量现状第30-34页
        4.1.1 中国铁矿石的生产和消费情况第30-31页
        4.1.2 利用国外铁矿资源的现状第31-34页
    4.2 铁矿石需求量预测第34-40页
        4.2.1 基于 BP 神经网络的铁矿石需求量预测第34-38页
        4.2.2 基于需求弹性系数的铁矿石需求量预测第38-39页
        4.2.3 预测结果比较第39-40页
第五章 加强我国铁矿石保障的建议第40-45页
    5.1 充分利用国内铁矿资源开发第40-41页
    5.2 加强全球铁矿资源竞争能力第41-42页
    5.3 争取国际铁矿石定价权第42-43页
    5.4 加强海外铁矿石投资风险管理第43-45页
第六章 结论与展望第45-46页
    6.1 结论第45页
    6.2 展望第45-46页
参考文献第46-48页
致谢第48-49页
详细摘要第49-52页

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