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基于信息非对称的个人信用卡信用风险研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 研究的背景及意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
        1.2.3 现有研究成果的述评第14页
    1.3 研究内容及框架第14-17页
第2章 个人信用卡信用风险的来源及成因分析第17-28页
    2.1 个人信用卡风险的相关概念第17-18页
        2.1.1 风险和信用卡风险的定义第17页
        2.1.2 信用卡信用风险的内涵及表现第17-18页
    2.2 个人信用卡信用风险的特征及来源第18-21页
        2.2.1 信用卡信用风险的特征第18-19页
        2.2.2 信用卡的信用风险源第19-21页
    2.3 个人信用卡信用风险的成因分析第21-26页
        2.3.1 信息非对称理论第21-22页
        2.3.2 信息非对称下信用风险的配给效应分析第22-23页
        2.3.3 信息非对称下信用风险的度量分析第23-24页
        2.3.4 个人信用卡信用风险的成因表现第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第3章 个人信用卡信用风险评估模型的构建第28-42页
    3.1 个人信用卡信用风险的影响因素分析第28-35页
        3.1.1 宏观背景因素分析第28-30页
        3.1.2 微观因素分析第30-35页
    3.2 评估变量的选择与说明第35-36页
        3.2.1 评估变量的选择原则第35页
        3.2.2 评估变量的确定与说明第35-36页
    3.3 Logistic-AHP 模型的原理及适用性第36-40页
        3.3.1 模型假设第37页
        3.3.2 模型构建第37-39页
        3.3.3 模型的适用性分析第39-40页
    3.4 个人信用卡信用风险评估流程设计第40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 Logistic-AHP 信用风险评估模型的应用第42-59页
    4.1 数据来源及特征变量描述第42-48页
        4.1.1 数据来源第42页
        4.1.2 特征变量的描述第42-48页
    4.2 Logistic-AHP 模型的应用分析过程第48-55页
        4.2.1 Logistic 回归的应用与评估指标的确定第48-50页
        4.2.2 利用 AHP 对指标权重的确定第50-52页
        4.2.3 评估体系评分标准表的设计第52-55页
    4.3 模型的检验与结果分析第55-58页
        4.3.1 模型检验第55页
        4.3.2 模型结果的分析第55-58页
    4.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-66页
致谢第66页

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