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基于子空间的MIMO-OFDM系统盲信道估计算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-12页
        1.1.1 移动通信的发展第9-10页
        1.1.2 MIMO-OFDM 技术第10-11页
        1.1.3 盲信道估计的意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文的主要研究内容和结构第15-17页
第2章 无线信道传播模型第17-30页
    2.1 无线信道的传播机制第17-21页
        2.1.1 直射第17-18页
        2.1.2 反射和透射第18-19页
        2.1.3 绕射第19-20页
        2.1.4 散射第20-21页
    2.2 无线信道的衰落第21-25页
        2.2.1 阴影衰落第21-22页
        2.2.2 多径效应第22-23页
        2.2.3 多普勒频移第23-25页
    2.3 无线信道的统计模型第25-29页
        2.3.1 瑞利衰落模型第25-27页
        2.3.2 莱斯衰落模型第27-28页
        2.3.3 Nakagami 衰落模型第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 MIMO-OFDM 系统基本原理第30-44页
    3.1 OFDM 系统的基本原理第30-38页
        3.1.1 OFDM 的系统结构第30-31页
        3.1.2 OFDM 的调制与解调第31-33页
        3.1.3 OFDM 的保护间隔第33-38页
    3.2 MIMO 系统的基本原理第38-41页
        3.2.1 MIMO 系统的信号模型第38-39页
        3.2.2 信道信息已知时的信道容量第39-40页
        3.2.3 信道信息未知时的信道容量第40-41页
    3.3 MIMO-OFDM 系统模型第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 基于噪声子空间的盲信道估计方法第44-59页
    4.1 SIMO 系统信道估计的数学模型第44-45页
    4.2 基于二阶统计量的盲信道估计方法第45-48页
        4.2.1 算法的假设条件第45-46页
        4.2.2 算法描述第46页
        4.2.3 算法实现第46-47页
        4.2.4 实验仿真结果第47-48页
    4.3 MIMO 系统信道估计的数学模型第48-51页
    4.4 基于噪声子空间的盲信道估计算法第51-57页
        4.4.1 算法的假设条件第51页
        4.4.2 算法的实现过程第51-54页
        4.4.3 模糊矩阵的估计第54-56页
        4.4.4 实验仿真结果第56-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第5章 基于斜投影子空间的盲信道估计算法第59-74页
    5.1 斜投影的基本理论第59-65页
        5.1.1 斜投影算子的定义第59-61页
        5.1.2 斜投影算子的性质第61-62页
        5.1.3 斜投影算子的计算第62-65页
    5.2 斜投影方法的系统模型第65-66页
    5.3 基于斜投影子空间的信道估计方法第66-71页
    5.4 实验仿真结果第71-73页
    5.5 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第80-82页
致谢第82页

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