基于子空间的MIMO-OFDM系统盲信道估计算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 移动通信的发展 | 第9-10页 |
1.1.2 MIMO-OFDM 技术 | 第10-11页 |
1.1.3 盲信道估计的意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 本文的主要研究内容和结构 | 第15-17页 |
第2章 无线信道传播模型 | 第17-30页 |
2.1 无线信道的传播机制 | 第17-21页 |
2.1.1 直射 | 第17-18页 |
2.1.2 反射和透射 | 第18-19页 |
2.1.3 绕射 | 第19-20页 |
2.1.4 散射 | 第20-21页 |
2.2 无线信道的衰落 | 第21-25页 |
2.2.1 阴影衰落 | 第21-22页 |
2.2.2 多径效应 | 第22-23页 |
2.2.3 多普勒频移 | 第23-25页 |
2.3 无线信道的统计模型 | 第25-29页 |
2.3.1 瑞利衰落模型 | 第25-27页 |
2.3.2 莱斯衰落模型 | 第27-28页 |
2.3.3 Nakagami 衰落模型 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 MIMO-OFDM 系统基本原理 | 第30-44页 |
3.1 OFDM 系统的基本原理 | 第30-38页 |
3.1.1 OFDM 的系统结构 | 第30-31页 |
3.1.2 OFDM 的调制与解调 | 第31-33页 |
3.1.3 OFDM 的保护间隔 | 第33-38页 |
3.2 MIMO 系统的基本原理 | 第38-41页 |
3.2.1 MIMO 系统的信号模型 | 第38-39页 |
3.2.2 信道信息已知时的信道容量 | 第39-40页 |
3.2.3 信道信息未知时的信道容量 | 第40-41页 |
3.3 MIMO-OFDM 系统模型 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于噪声子空间的盲信道估计方法 | 第44-59页 |
4.1 SIMO 系统信道估计的数学模型 | 第44-45页 |
4.2 基于二阶统计量的盲信道估计方法 | 第45-48页 |
4.2.1 算法的假设条件 | 第45-46页 |
4.2.2 算法描述 | 第46页 |
4.2.3 算法实现 | 第46-47页 |
4.2.4 实验仿真结果 | 第47-48页 |
4.3 MIMO 系统信道估计的数学模型 | 第48-51页 |
4.4 基于噪声子空间的盲信道估计算法 | 第51-57页 |
4.4.1 算法的假设条件 | 第51页 |
4.4.2 算法的实现过程 | 第51-54页 |
4.4.3 模糊矩阵的估计 | 第54-56页 |
4.4.4 实验仿真结果 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
第5章 基于斜投影子空间的盲信道估计算法 | 第59-74页 |
5.1 斜投影的基本理论 | 第59-65页 |
5.1.1 斜投影算子的定义 | 第59-61页 |
5.1.2 斜投影算子的性质 | 第61-62页 |
5.1.3 斜投影算子的计算 | 第62-65页 |
5.2 斜投影方法的系统模型 | 第65-66页 |
5.3 基于斜投影子空间的信道估计方法 | 第66-71页 |
5.4 实验仿真结果 | 第71-73页 |
5.5 本章小结 | 第73-74页 |
结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第80-82页 |
致谢 | 第82页 |