| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 MUSIC 算法谱峰搜索的发展概况 | 第9-12页 |
| 1.2.1 谱峰搜索技术的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 MUSIC 算法谱峰搜索技术的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 遗传算法的国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 遗传算法 | 第14-28页 |
| 2.1 遗传算法的基本原理 | 第14-20页 |
| 2.1.1 全局优化问题 | 第14-15页 |
| 2.1.2 遗传算法基本思想 | 第15-17页 |
| 2.1.3 遗传算法基本流程 | 第17-20页 |
| 2.2 遗传算法的模式理论 | 第20-26页 |
| 2.2.1 模式与模式空间 | 第20-22页 |
| 2.2.2 模式的生存模型 | 第22-24页 |
| 2.2.3 积木块假设与隐含并行性 | 第24-26页 |
| 2.3 遗传算法特点及其存在的问题 | 第26-27页 |
| 2.3.1 遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| 2.3.2 遗传算法存在的问题 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 遗传算法的改进 | 第28-45页 |
| 3.1 单极值寻优 | 第28-35页 |
| 3.1.1 对标准遗传算法的改进 | 第28-30页 |
| 3.1.2 性能分析 | 第30-35页 |
| 3.2 多极值寻优 | 第35-43页 |
| 3.2.1 小生境遗传算法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 对小生境遗传算法的改进 | 第37-40页 |
| 3.2.3 性能分析 | 第40-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 改进遗传算法在 MUSIC 谱峰搜索中的应用 | 第45-63页 |
| 4.1 MUSIC 算法基本理论 | 第45-50页 |
| 4.1.1 数学模型 | 第45-49页 |
| 4.1.2 MUSIC 算法原理 | 第49-50页 |
| 4.2 改进遗传算法在 MUSIC 谱峰搜索中的应用 | 第50-62页 |
| 4.2.1 单信号源 | 第51-52页 |
| 4.2.2 多信号源 | 第52-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
