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基于服务规划和数据预测的智能问答技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第16-34页
    1.1 本文的研究目的和意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第18-30页
        1.2.1 Web问答系统研究第18-20页
        1.2.2 语义Web服务规划和组合研究第20-24页
        1.2.3 数据预测研究第24-30页
    1.3 本文的研究工作和内容安排第30-34页
        1.3.1 主要研究内容第30-33页
        1.3.2 论文组织结构第33-34页
第2章 基于服务规划和预测的问答模型研究第34-47页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 问题描述第35-37页
    2.3 理论模型和逻辑架构第37-40页
    2.4 规划层的动态服务规划第40-46页
    2.5 小结第46-47页
第3章 基于问答的解析映射模型的形式化技术研究第47-64页
    3.1 引言第47-48页
        3.1.1 问题定义第47页
        3.1.2 相关研究第47-48页
    3.2 解析映射模型第48-51页
    3.3 问题的形式化映射第51-56页
    3.4 服务的语义形式化映射第56-58页
    3.5 问题和服务的映射第58-61页
    3.6 实验第61-63页
    3.7 小结第63-64页
第4章 基于问答的预测模型的非线性参数估计方法研究第64-83页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 非线性动力学模型第65-66页
    4.3 演化建模方法第66-67页
    4.4 基于演化建模的非线性参数估计方法第67-69页
    4.5 基于Lorenz系统的参数估计实验第69-76页
    4.6 基于R?ssler系统的参数估计实验第76-81页
    4.7 小结第81-83页
第5章 基于问答的预测模型的误差订正技术研究第83-95页
    5.1 引言第83-84页
    5.2 基于演化建模算法的预报模型的模式误差订正方案第84-85页
    5.3 数值试验第85-92页
    5.4 小结第92-95页
第6章 基于问答的预测模型的演化建模技术研究第95-111页
    6.1 引言第95页
    6.2 数学建模的评价函数第95-96页
    6.3 向量差算法第96-98页
    6.4 二次拟合算法第98页
    6.5 向量差算法实验第98-104页
        6.5.1 一维时间序列建模实验第98-100页
        6.5.2 多参数估计实验第100-103页
        6.5.3 结果分析第103-104页
    6.6 旱涝预测模型构建第104-109页
        6.6.1 实验数据第104页
        6.6.2 实验和分析第104-109页
    6.7 小结第109-111页
第7章 基于服务规划和预测的智能问答模型实例第111-121页
    7.1 智能问答模型第111-112页
    7.2 问答模型的应用场景第112-119页
    7.3 小结第119-121页
总结与展望第121-123页
    全文总结与创新点第121-122页
    下一步工作展望第122-123页
参考文献第123-132页
附录A 问题服务映射实例第132-137页
    问题服务映射成功第132-134页
    问题服务映射缺参数第134-135页
    问题服务映射失败第135-137页
附录B 数据预测模型部分代码第137-138页
    遗传演化程序模块第137页
    变异演化程序模块第137-138页
附录C 信息获取接口第138-141页
    天气接口第138页
    外汇接口第138-140页
    机票接口第140-141页
攻读学位期间发表论文第141-143页
攻读学位期间参与的项目第143-144页
致谢第144-145页
作者简介第145页

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