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小肝癌立体定向放疗中肿瘤中心跟踪的关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
缩略词表第14-15页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 研究背景第15页
    1.2 国内外研究现状第15-24页
        1.2.1 常见的呼吸处理方法第15-19页
        1.2.2 运动靶区位置的实时估计技术第19-21页
        1.2.3 呼吸关联模型第21-24页
    1.3 论文研究目标和意义第24-26页
        1.3.1 研究目标第24-25页
        1.3.2 研究意义第25-26页
    1.4 论文主要内容和结构第26-27页
第二章 自由式配准技术在小肝癌立体定向中的研发及临床应用第27-56页
    2.1 自由式配准的概念及重要意义第27-28页
    2.2 自由式配准的实现:放疗红外定位系统第28页
    2.3 自由式配准在小肝癌放疗定摆位的主要功能第28-37页
        2.3.1 人体与体位辅助固定装置间的偏差校正第29-31页
            2.3.1.1 人体与热塑膜间的偏差校正第29-31页
            2.3.1.2 人体与定位板间的偏差校正第31页
        2.3.2 热塑膜形变误差校正第31-33页
        2.3.4 性能验证实验第33-37页
            2.3.4.1 “人体与体位辅助固定装置间偏差”校正性能验证实验第33-35页
            2.3.4.2 “热塑膜形变”校正性能模拟验证实验第35页
            2.3.4.3 验证结果与分析第35-37页
    2.4 自由式配准应用于小肝癌三维超声跟踪的关键技术研究第37-54页
        2.4.1 基于自由式三维超声的小肝癌漂移测量技术研究与模拟实验第37-51页
            2.4.1.1 三维B超图像定标实验设计与实现第39-43页
            2.4.1.2 目标边缘自动提取技术研究第43-48页
            2.4.1.3 呼吸周期体表重建及体表相似度估量技术的研究第48-51页
        2.4.2 小肝癌三维超声实时位移测量技术研究与模拟试验第51-54页
            2.4.2.1 方案设计第51-53页
            2.4.2.2 模拟验证实验与结果分析第53-54页
    2.5 小结第54-56页
第三章 小肝癌运动肿瘤中心估计与预测模型设计第56-66页
    3.1 小肝癌运动肿瘤中心估计模型设计第56-62页
        3.1.1 模型设计理论基础第56-58页
        3.1.2 模型设计第58-62页
        3.1.3 模型参数设置策略第62页
    3.2 小肝癌运动肿瘤中心预测模型设计第62-65页
        3.2.1 模型设计理论基础第62-63页
        3.2.2 模型设计第63-65页
    3.3 小结第65-66页
第四章 小肝癌运动肿瘤中心的实时估计与分析第66-82页
    4.1 模型估计效果验证第66-75页
        4.1.1 验证数据来源及预处理第66-67页
        4.1.2 评估指标第67-68页
            4.1.2.1 精度指标第67-68页
            4.1.2.2 实时性指标第68页
        4.1.3 评估结果第68-71页
        4.1.4 估计误差分析与改进第71-75页
    4.2 不同模型的估计性能对比第75页
    4.3 体表标记物异常运动的估计效果分析第75-81页
        4.3.1 效果展示第75-76页
        4.3.2 估计规则适用性分析第76-81页
            4.3.2.1 适用性评估参数第77-79页
            4.3.2.2 适用性评估结果第79-81页
    4.4 小结第81-82页
第五章 小肝癌运动肿瘤中心的预测技术及分析第82-89页
    5.1 模型预测性能评估第82-87页
        5.1.1 验证数据来源与预处理第82页
        5.1.2 评估指标第82-84页
            5.1.2.1 精度指标第82-83页
            5.1.2.2 平均最大预测时长第83-84页
        5.1.3 评估结果第84-87页
    5.2 相同数据预测效果对比第87-88页
    5.3 小结第88-89页
第六章 总结与展望第89-91页
    6.1 研究总结第89页
    6.2 研究展望第89-91页
参考文献第91-104页
致谢第104-106页
攻读博士期间获得的成果第106-107页
攻读博士期间参研项目列表第107-108页

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