基于WiFi信号测量的人数估计方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状及主要问题 | 第16-18页 |
| 1.3 WiFi技术概述 | 第18-21页 |
| 1.3.1 WiFi的发展历史及特点 | 第18-19页 |
| 1.3.2 OFDM技术 | 第19-21页 |
| 1.4 本文研究内容及结构 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第22-23页 |
| 第二章 方案整体概述 | 第23-33页 |
| 2.1 CSI与RSSI的分析比较 | 第23-27页 |
| 2.1.1 无线信号传输特性 | 第23-24页 |
| 2.1.2 RSSI特性 | 第24-25页 |
| 2.1.3 CSI特性 | 第25-26页 |
| 2.1.4 RSSI与CSI的综合比较 | 第26-27页 |
| 2.2 方案总体架构 | 第27-29页 |
| 2.3 CSI数据采集 | 第29-30页 |
| 2.4 测试环境 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小节 | 第32-33页 |
| 第三章 基于呼吸检测的静止人员检测方法 | 第33-53页 |
| 3.1 呼吸检测方案架构 | 第33页 |
| 3.2 数据预处理 | 第33-41页 |
| 3.2.1 CSI相位校准 | 第34-38页 |
| 3.2.2 异常值检测去除 | 第38-41页 |
| 3.3 低通滤波 | 第41-43页 |
| 3.4 呼吸活动检测及呼吸频率估计 | 第43-46页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 3.6 本章小节 | 第52-53页 |
| 第四章 基于CSI的活动人数估计方法 | 第53-71页 |
| 4.1 人数估计方案架构 | 第53-54页 |
| 4.2 CSI数据的属性特征提取 | 第54-60页 |
| 4.3 支持向量机分类器 | 第60-65页 |
| 4.3.1 支持向量机简介 | 第60-63页 |
| 4.3.2 支持向量机分类器训练及分类 | 第63-65页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第65-70页 |
| 4.5 本章小节 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71页 |
| 5.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
