| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 英文缩略词 | 第13-15页 |
| 符号说明 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.1.1 无线通信的发展历程 | 第16-17页 |
| 1.1.2 大规模MIMO传输技术 | 第17-18页 |
| 1.2 大规模MIMO系统上行链路接收方法 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要工作与内容安排 | 第19-22页 |
| 第二章 基于因子图的消息传递算法 | 第22-68页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 最优检测/估计问题与因子图表示 | 第23-25页 |
| 2.2.1 最优检测/估计问题 | 第23-24页 |
| 2.2.2 因子图表示 | 第24-25页 |
| 2.3 基于自由能最小准则的消息传递算法 | 第25-55页 |
| 2.3.1 线性系统自由能定义 | 第25-27页 |
| 2.3.2 最小化自由能与求解后验边缘概率函数的等价关系 | 第27页 |
| 2.3.3 自由能近似方法 | 第27-30页 |
| 2.3.4 基于Bethe自由能最小的消息传递算法 | 第30-45页 |
| 2.3.5 基于近似Bethe自由能最小的消息传递算法 | 第45-55页 |
| 2.4 消息传递算法的收敛性分析 | 第55-63页 |
| 2.4.1 GAMP的收敛性分析 | 第55页 |
| 2.4.2 Damping-GAMP的收敛性分析 | 第55-61页 |
| 2.4.3 ADMM-GAMP的收敛性分析 | 第61-63页 |
| 2.5 仿真结果 | 第63-65页 |
| 2.5.1 收敛速度 | 第63-64页 |
| 2.5.2 估计性能 | 第64-65页 |
| 2.6 复杂度分析 | 第65页 |
| 2.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 2.8 附录 | 第66-68页 |
| 2.8.1 式(2.84)和式(2.85)的推导 | 第66-68页 |
| 第三章 基于消息传递的大规模MIMO接收机设计 | 第68-86页 |
| 3.1 引言 | 第68-69页 |
| 3.2 大规模MIMO信道模型 | 第69-71页 |
| 3.2.1 系统配置 | 第69页 |
| 3.2.2 信道模型 | 第69-70页 |
| 3.2.3 空间信道特征 | 第70-71页 |
| 3.3 消息传递接收机设计 | 第71-78页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第71-72页 |
| 3.3.2 接收端预处理 | 第72-73页 |
| 3.3.3 检测算法 | 第73-76页 |
| 3.3.4 迭代接收 | 第76-78页 |
| 3.4 仿真结果 | 第78-82页 |
| 3.4.1 发送信号服从星座点分布 | 第79-80页 |
| 3.4.2 发送信号服从高斯分布 | 第80-82页 |
| 3.5 复杂度分析 | 第82-83页 |
| 3.6 本章小结 | 第83-86页 |
| 第四章 能量扩展变换大规模MIMO传输及消息传递接收方法 | 第86-102页 |
| 4.1 引言 | 第86-87页 |
| 4.2 消息传递检测算法的误差分析 | 第87-89页 |
| 4.2.1 高斯近似误差 | 第87-88页 |
| 4.2.2 非凸函数的收敛性 | 第88-89页 |
| 4.3 基于能量扩展变换的传输方案 | 第89-94页 |
| 4.3.1 能量扩展变换 | 第89-90页 |
| 4.3.2 基于EST的发射机设计 | 第90-91页 |
| 4.3.3 基于EST的接收机设计 | 第91-94页 |
| 4.4 仿真结果 | 第94-99页 |
| 4.4.1 无信道编码系统 | 第96-98页 |
| 4.4.2 有信道编码系统 | 第98-99页 |
| 4.5 复杂度分析 | 第99-102页 |
| 第五章 总结与展望 | 第102-104页 |
| 5.1 全文总结及主要贡献 | 第102-103页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-108页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110页 |
