| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 室内定位综述 | 第14-27页 |
| 2.1 室内定位技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 室内无线定位技术 | 第14-16页 |
| 2.1.2 室内无线定位技术选择 | 第16-17页 |
| 2.2 室内定位方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 与距离参数相关的定位方法 | 第17-20页 |
| 2.2.2 与距离参数无关的定位方法 | 第20-22页 |
| 2.3 低功耗蓝牙技术分析 | 第22-26页 |
| 2.3.1 低功耗蓝牙技术特点 | 第22-24页 |
| 2.3.2 低功耗蓝牙协议栈 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 RSSI测距定位系统研究 | 第27-37页 |
| 3.1 RSSI信号处理与传播模型 | 第27-33页 |
| 3.1.1 蓝牙信标设备介绍 | 第27-28页 |
| 3.1.2 RSSI信号传播模型 | 第28页 |
| 3.1.3 RSSI信号滤波 | 第28-31页 |
| 3.1.4 RSSI数据测试 | 第31-32页 |
| 3.1.5 最小二乘法 | 第32-33页 |
| 3.2 RSSI测距定位算法 | 第33-35页 |
| 3.3 RSSI测距定位法在Andriod平台上的实现 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 指纹室内定位系统研究 | 第37-50页 |
| 4.1 数据库设计 | 第37-39页 |
| 4.2 指纹定位算法及K-Means聚类 | 第39-43页 |
| 4.2.1 加权KNN定位算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 K-Means聚类算法 | 第40-43页 |
| 4.3 服务器端设计 | 第43-45页 |
| 4.4 移动终端软件设计 | 第45-49页 |
| 4.4.1 移动终端软件功能模块 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 指纹室内定位系统测试 | 第50-60页 |
| 5.1 训练阶段 | 第51-56页 |
| 5.1.1 指纹点采集 | 第52-54页 |
| 5.1.2 指纹数据K-Means聚类 | 第54-56页 |
| 5.2 定位阶段 | 第56页 |
| 5.3 定位结果分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第67页 |