| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| 1.1 资料同化的发展 | 第8-11页 |
| 1.2 气象卫星资料的发展 | 第11-18页 |
| 1.2.1 GPS RO探测原理 | 第12-13页 |
| 1.2.2 GPS RO探测资料 | 第13-15页 |
| 1.2.3 COSMIC观测系统及反演大气原理 | 第15-18页 |
| 1.3 GPS RO观测资料的同化研究 | 第18-21页 |
| 1.3.1 GPS RO资料的质量分析 | 第18页 |
| 1.3.2 GPS RO资料同化的观测算子 | 第18-20页 |
| 1.3.3 GPS RO资料在同化预报中的应用 | 第20页 |
| 1.3.4 目前存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.4 研究目的与创新点 | 第21-22页 |
| 1.5 论文结构及主要内容 | 第22-23页 |
| 第二章 GRAPES同化预报系统 | 第23-30页 |
| 2.1 GRAPES模式动力框架 | 第23-27页 |
| 2.2 物理参数化方案 | 第27-28页 |
| 2.3 模式空间GRAPES m3DVAR同化系统 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于模式坐标的GPS掩星反演资料垂直稀疏化方案 | 第30-36页 |
| 3.1 引言 | 第30-32页 |
| 3.2 适应性垂直稀疏化方案的构造 | 第32-33页 |
| 3.3 试验方案设计 | 第33-34页 |
| 3.4 不同稀疏化方案的对比 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 适应性稀疏化方案的效果分析 | 第36-62页 |
| 4.1 模式配置与资料 | 第36-37页 |
| 4.2 台风个例介绍 | 第37-38页 |
| 4.3 分析增量的分析 | 第38-47页 |
| 4.3.1 质量场 | 第38-44页 |
| 4.3.2 湿度场 | 第44-47页 |
| 4.4 分析场的质量 | 第47-49页 |
| 4.5 预报质量 | 第49-60页 |
| 4.5.1 台风路径与强度预报 | 第49-51页 |
| 4.5.2 各物理量场预报 | 第51-54页 |
| 4.5.3 台风降水预报 | 第54-58页 |
| 4.5.4 BS、TS、ETS、TSS降水评分 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 COSMIC掩星资料的同化预报批量试验 | 第62-78页 |
| 5.1 试验方案 | 第62页 |
| 5.2 分析场质量分析 | 第62-68页 |
| 5.2.1 质量场(位势高度场和温度场)分析 | 第62-65页 |
| 5.2.2 湿度场质量 | 第65-67页 |
| 5.2.3 风场质量 | 第67-68页 |
| 5.3 预报场效果分析 | 第68-77页 |
| 5.3.1 质量场效果 | 第68-72页 |
| 5.3.2 湿度场效果 | 第72-73页 |
| 5.3.3 风场效果 | 第73-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第78-80页 |
| 6.1 结论 | 第78-79页 |
| 6.2 问题及讨论 | 第79页 |
| 6.3 研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |