基于复杂网络的软件演化分析技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 复杂网络 | 第11页 |
| 1.2.2 软件网络及社团划分 | 第11-12页 |
| 1.2.3 软件演化分析技术 | 第12-13页 |
| 1.2.4 异常点检测 | 第13-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.5 文章的总体结构 | 第16-17页 |
| 第2章 软件网络建模及相关定义 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于复杂网络理论的软件网络 | 第17-23页 |
| 2.2.1 复杂网络的表示方法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 软件网络 | 第19-23页 |
| 2.3 构建复杂软件网络模型 | 第23-26页 |
| 2.3.1 追踪软件网络执行轨迹 | 第23-24页 |
| 2.3.2 构建软件网络模型 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于关键节点的模糊社团划分技术 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 基于函数调用信息识别关键节点 | 第29-33页 |
| 3.2.1 计算节点的初始权值 | 第29-30页 |
| 3.2.2 计算节点的最终权值 | 第30-32页 |
| 3.2.3 识别关键节点 | 第32-33页 |
| 3.3 基于关键节点进行社团模糊划分 | 第33-37页 |
| 3.3.1 识别初始社团 | 第34页 |
| 3.3.2 生成函数隶属矩阵 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于社团匹配的软件演化分析技术 | 第38-47页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 软件演化分析流程及相关定义 | 第39-42页 |
| 4.3 导出算法迭代计算公式 | 第42-45页 |
| 4.4 基于社团匹配的软件演化分析算法 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验与分析 | 第47-58页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 实验环境配置与实验数据集获取 | 第47-48页 |
| 5.2.1 实验环境配置 | 第47页 |
| 5.2.2 实验数据获取 | 第47-48页 |
| 5.3 在真实数据集上的实验分析 | 第48-52页 |
| 5.4 在合成数据集上的实验分析 | 第52-57页 |
| 5.4.1 算法准确性 | 第53-55页 |
| 5.4.2 算法运行效率 | 第55-56页 |
| 5.4.3 算法稳定性 | 第56-57页 |
| 5.4.4 算法复杂度分析 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
