| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外应用研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内应用研究 | 第11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织框架 | 第12-13页 |
| 第二章 高分影像变化检测 | 第13-30页 |
| 2.1 遥感土地利用变化检测研究 | 第13-14页 |
| 2.2 变化检测原理 | 第14-15页 |
| 2.3 变化检测基本流程 | 第15-23页 |
| 2.3.1 变化检测数据选择 | 第17页 |
| 2.3.2 影像预处理 | 第17-19页 |
| 2.3.3 变化检测 | 第19页 |
| 2.3.4 变化信息提取 | 第19-22页 |
| 2.3.5 检测结果评价 | 第22-23页 |
| 2.4 变化检测方法 | 第23-27页 |
| 2.4.1 像素级变化检测 | 第23-25页 |
| 2.4.2 特征级变化检测 | 第25页 |
| 2.4.3 目标级变化检测 | 第25-27页 |
| 2.5 分类后变化检测方法 | 第27页 |
| 2.6 高分影像变化检测面临问题 | 第27-30页 |
| 2.6.1 高分影像特点 | 第27-28页 |
| 2.6.2 高分影像变化检测的难点 | 第28-30页 |
| 第三章 面向对象的高分一号影像分类后变化检测 | 第30-49页 |
| 3.1 研究区概况 | 第30-31页 |
| 3.2 数据介绍 | 第31-36页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第31-34页 |
| 3.2.2 影像解译标志 | 第34-36页 |
| 3.3 面向对象的分类后变化检测 | 第36-49页 |
| 3.3.1 分类后变化检测流程 | 第36页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第36-38页 |
| 3.3.3 基于SVM分类方法的分类后变化检测 | 第38-40页 |
| 3.3.4 SVM分类后变化检测及土地利用结果 | 第40-43页 |
| 3.3.5 基于面向对象的分类后变化检测 | 第43-45页 |
| 3.3.6 面向对象分类后变化检测及土地利用结果 | 第45-49页 |
| 第四章 基于条件随机场的高分一号影像分类后变化检测 | 第49-61页 |
| 4.1 条件随机场原理 | 第49-53页 |
| 4.2 关联分层条件随机场模型 | 第53-54页 |
| 4.2.1 分层图建立 | 第53-54页 |
| 4.2.2 各类势函数定义 | 第54页 |
| 4.3 实验结果及土地利用分析 | 第54-61页 |
| 第五章 总结 | 第61-64页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |