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INS/GPS组合导航数据事后处理技术的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
注释表第13-14页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 研究的背景和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-21页
        1.2.1 INS/GPS组合导航系统的发展现状第16-18页
        1.2.2 INS/GPS组合导航事后处理系统第18-21页
    1.3 研究存在的问题与解决思路第21-22页
    1.4 论文主要研究工作与章节安排第22-25页
第二章 INS/GPS组合导航系统第25-35页
    2.1 引言第25页
    2.2 本文涉及的坐标系第25-26页
    2.3 捷联惯性导航系统第26-31页
        2.3.1 姿态求解和姿态误差方程第26-28页
        2.3.2 速度求解和速度误差方程第28页
        2.3.3 位置求解和位置误差方程第28-29页
        2.3.4 纯惯导定位实验分析第29-31页
    2.4 全球定位系统第31-33页
        2.4.1 GPS系统构成第31-32页
        2.4.2 GPS定位原理第32页
        2.4.3 GPS定位实验分析第32-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 基于正逆向融合的卡尔曼滤波算法第35-41页
    3.1 引言第35页
    3.2 离散卡尔曼滤波第35-36页
    3.3 非线性系统下的卡尔曼滤波第36-38页
    3.4 逆向卡尔曼滤波第38-40页
        3.4.1 平滑算法第38-40页
        3.4.2 正逆向双滤波器第40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 基于逆向解算的SINS对准方法第41-50页
    4.1 引言第41页
    4.2 SINS对准过程第41-44页
        4.2.1 陀螺仪和加速度计进行粗对准第41-42页
        4.2.2 加速度计和磁强计进行粗对准第42-43页
        4.2.3 精对准过程第43-44页
    4.3 精对准滤波器设计第44-49页
        4.3.1 标准卡尔曼滤波器第44-46页
        4.3.2 改进型逆向对准滤波器第46页
        4.3.3 实验设计与结果分析第46-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 基于正逆向融合的INS/GPS组合导航算法第50-75页
    5.1 引言第50页
    5.2 INS/GPS组合导航滤波器设计第50-54页
        5.2.1 标准卡尔曼滤波器第51-52页
        5.2.2 正逆向融合的双滤波器第52-54页
    5.3 实验方案设计与结果分析第54-74页
        5.3.1 仿真实验一第54-61页
        5.3.2 仿真实验二第61-68页
        5.3.3 实测数据验证第68-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 INS/GPS组合导航系统故障处理第75-81页
    6.1 引言第75页
    6.2 基于残差检测的故障诊断算法第75-76页
    6.3 故障诊断实验与分析第76-77页
    6.4 验证抗干扰能力的实验设计第77-80页
    6.5 本章小结第80-81页
第七章 总结和展望第81-83页
    7.1 本文工作总结第81-82页
    7.2 后续工作展望第82-83页
参考文献第83-88页
致谢第88-89页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第89页

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