| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 信息检索模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 词向量模型研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 问答对质量评估研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 文章主要内容 | 第16-19页 |
| 第2章 社区问答系统理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 信息检索基本模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 向量空间模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 BM25模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 查询似然模型 | 第21页 |
| 2.3 词向量 | 第21-25页 |
| 2.3.1 NNLM模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 CBOW模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 Skip-gram模型 | 第24-25页 |
| 2.4 PU-learning | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于分布表示的相似病例检索 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 基于上下文信息的检索模型 | 第28-30页 |
| 3.2.1 基于词语的翻译模型 | 第29页 |
| 3.2.2 基于翻译的语言模型 | 第29-30页 |
| 3.3 基于分布表示的检索模型 | 第30-32页 |
| 3.3.1 基于Word Embedding的语言模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于Paragraph Vector的语言模型 | 第31页 |
| 3.3.3 基于词匹配的语言模型 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 医生答案质量评估 | 第34-47页 |
| 4.1 引言 | 第34-36页 |
| 4.2 答案质量评估方法 | 第36-44页 |
| 4.2.1 答案的多维特征 | 第36-39页 |
| 4.2.2 训练数据集构建 | 第39-43页 |
| 4.2.3 答案质量评估模型 | 第43-44页 |
| 4.3 优质答案自动推荐 | 第44-45页 |
| 4.3.1 优质答案定义 | 第44-45页 |
| 4.3.2 推荐方法 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第47-61页 |
| 5.1 相似病例检索实验 | 第47-54页 |
| 5.1.1 数据集及其预处理 | 第47页 |
| 5.1.2 中文分词 | 第47-48页 |
| 5.1.3 词向量训练 | 第48-50页 |
| 5.1.4 构造测试集 | 第50-51页 |
| 5.1.5 评价指标 | 第51-52页 |
| 5.1.6 对比实验 | 第52页 |
| 5.1.7 结果分析 | 第52-54页 |
| 5.2 答案质量评估实验 | 第54-59页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第55-57页 |
| 5.2.2 实验内容 | 第57-58页 |
| 5.2.3 实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |