| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 聚类集成的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 聚类集成方法概述 | 第19-27页 |
| 2.1 聚类 | 第19-20页 |
| 2.1.1 聚类的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 聚类的数据类型 | 第19-20页 |
| 2.2 聚类集成 | 第20-21页 |
| 2.3 聚类集成的主要过程 | 第21-26页 |
| 2.3.1 聚类成员生成 | 第22-23页 |
| 2.3.2 设计一致性函数 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 面向分类型数据（Cate-NIR）的聚类集成算法 | 第27-39页 |
| 3.1 Node Importance Representative（NIR） | 第27-28页 |
| 3.2 面向分类数据的Cate-NIR算法 | 第28-32页 |
| 3.3 实验流程 | 第32-33页 |
| 3.4 实验 | 第33-36页 |
| 3.4.1 数据集 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验设计 | 第34页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-39页 |
| 第四章 面向数值型数据的（Num-NIR）聚类集成算法 | 第39-47页 |
| 4.1 面向数值数据的Num-NIR算法 | 第39-41页 |
| 4.2 实验流程 | 第41-42页 |
| 4.3 实验 | 第42-45页 |
| 4.3.1 数据集 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第43页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 个人简况及联系方式 | 第57-58页 |
