| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 相关研究进展 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究思路与研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 预备知识 | 第14-20页 |
| 2.1 NMF相关算法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 NMF算法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Multi-NMF | 第15-17页 |
| 2.2 PAF框架 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于NMF的多视角共享子空间聚类算法 | 第20-39页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 前期准备 | 第21-22页 |
| 3.3 多视角聚类算法 | 第22-25页 |
| 3.3.1 相关约束项 | 第22-23页 |
| 3.3.2 Co-regularization函数 | 第23-24页 |
| 3.3.3 目标函数 | 第24-25页 |
| 3.4 优化过程 | 第25-28页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第28-37页 |
| 3.5.1 数据集与评估标准 | 第29-30页 |
| 3.5.2 两个视角的聚类实验 | 第30-33页 |
| 3.5.3 四个视角的聚类实验 | 第33-36页 |
| 3.5.4 收敛性分析 | 第36页 |
| 3.5.5 参数设定 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于PAF的多视角共享子空间分类算法 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 前期准备 | 第39-41页 |
| 4.3 多视角分类算法 | 第41-46页 |
| 4.3.1 重构误差项 | 第42页 |
| 4.3.2 共享子空间约束项 | 第42-43页 |
| 4.3.3 分类损失项 | 第43页 |
| 4.3.4 几何结构约束项 | 第43-45页 |
| 4.3.5 目标函数 | 第45-46页 |
| 4.4 优化过程 | 第46-50页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第50-51页 |
| 4.5.2 参数设定 | 第51-53页 |
| 4.5.3 实验对比 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 发表论文目录 | 第64页 |