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基于多残差与非负约束的稀疏重建方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
     ·信号稀疏近似概述第10-11页
     ·稀疏信号重建概述第11页
   ·课题的研究现状和发展趋势第11-14页
   ·本论文的研究内容第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第二章 信号的稀疏近似与稀疏信号重建第16-26页
   ·信号的稀疏近似第16-20页
     ·数学基础第16-17页
     ·问题描述第17-19页
     ·数值方法第19-20页
   ·稀疏信号重建第20-21页
     ·问题描述第20-21页
     ·与信号稀疏近似的关系第21页
   ·压缩采样简介第21-25页
     ·稀疏性与不相干性第22页
     ·采样与重建第22-23页
     ·稳健压缩采样第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 经典贪婪类算法第26-41页
   ·经典MATCHING PURSUIT(MP)算法第26-27页
     ·MP 算法流程第26页
     ·MP 算法的基本思路第26-27页
     ·MP 算法的局限第27页
   ·OMP 算法(正交MP)第27-32页
     ·OMP 算法原理第28页
     ·OMP 算法的实现第28-32页
     ·OMP 算法的优点第32页
     ·OMP 算法的局限第32页
   ·OOMP 算法第32-38页
     ·对OMP 原子选择策略的改进第32-36页
     ·OOMP 算法第36-38页
     ·OOMP 算法的局限第38页
   ·算法的迭代终止条件第38-39页
   ·贪婪类算法的发展第39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 基于多残差准则的OMP 算法第41-55页
   ·多残差准则算法的基本思想第41-42页
   ·多残差的定义第42-44页
     ·定义I第42-43页
     ·定义II第43-44页
   ·多残差准则算法描述第44-46页
   ·多残差准则OMP 算法流程第46-47页
   ·仿真实验结果第47-54页
     ·实验设置第47页
     ·实验结果第47-53页
     ·实验结果讨论第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 非负稀疏信号重建第55-70页
   ·系数最大OMP 算法的基本思想第55-56页
   ·系数最大OMP 算法描述第56-61页
     ·系数表达式推导第56-59页
     ·系数最大化第59-61页
   ·系数最大OMP 算法流程第61-63页
     ·单一系数最大OMP 算法第61-62页
     ·多系数最大OMP 算法第62-63页
   ·仿真实验第63-68页
     ·实验设置第63-64页
     ·实验结果第64-68页
     ·实验结果讨论第68页
   ·本章小结第68-70页
第六章 结论第70-72页
   ·本论文工作总结第70页
   ·进一步的工作第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-78页
攻硕期间取得的研究成果第78-79页

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