| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·图像分割定义与方法 | 第10-13页 |
| ·图像分割定义 | 第11-12页 |
| ·图像分割的方法 | 第12-13页 |
| ·图像分割的研究意义 | 第13-14页 |
| ·图像分割的研究意义 | 第13-14页 |
| ·图像分割的研究现状和发展趋势 | 第14页 |
| ·论文主要工作及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 Mean-Shift 分割算法 | 第16-29页 |
| ·Mean-Shift 算法原理 | 第16-24页 |
| ·Mean-Shift 算法基本形式 | 第16-17页 |
| ·Mean-Shift 算法扩展形式 | 第17-18页 |
| ·Mean-Shift 算法步骤 | 第18-19页 |
| ·Mean-Shift 算法的物理意义 | 第19-21页 |
| ·Mean-Shift 算法收敛性证明 | 第21-24页 |
| ·Mean-Shift 图像分割算法 | 第24-25页 |
| ·Mean-Shift 图像平滑 | 第24-25页 |
| ·Mean-Shift 图像合并 | 第25页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 归一化割(Ncut)算法 | 第29-44页 |
| ·图谱理论 | 第29-32页 |
| ·图的定义 | 第29-30页 |
| ·图的几个基本概念 | 第30-31页 |
| ·基于图论的分割准则 | 第31-32页 |
| ·最小割(cut)与归一化割(Ncut)准则 | 第32-34页 |
| ·最小割(cut)准则 | 第32-33页 |
| ·归一化割(Ncut)准则 | 第33-34页 |
| ·Ncut 算法的求解 | 第34-37页 |
| ·2-way Ncut 与K-way Ncut 算法描述 | 第37-39页 |
| ·2-way Ncut 算法 | 第37-38页 |
| ·K-way Ncut 算法 | 第38-39页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于区域的Ncut 图像分割算法设计 | 第44-57页 |
| ·Mean-Shift 算法分析 | 第44-48页 |
| ·核函数种类 | 第44-47页 |
| ·密度估计种类 | 第47-48页 |
| ·Mean-Shift 算法优缺点以及应用领域 | 第48页 |
| ·Ncut 算法分析 | 第48-49页 |
| ·Ncut 算法的优缺点 | 第48-49页 |
| ·Ncut 算法的应用领域 | 第49页 |
| ·算法设计背景及思想 | 第49-51页 |
| ·算法设计背景 | 第49-50页 |
| ·算法设计思想 | 第50-51页 |
| ·算法的实现及具体步骤 | 第51-52页 |
| ·实验结果及数据对比分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 权值矩阵W 的设计 | 第57-67页 |
| ·权值矩阵W 选择和节点选取 | 第57-58页 |
| ·基团势函数 | 第58-59页 |
| ·改进的权值矩阵W | 第59-61页 |
| ·实验结果及数据对比分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第74-75页 |