基于P2P互联网借贷平台的互联网金融风险预警
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
第一节 研究背景 | 第8-9页 |
第二节 国内外研究现状 | 第9-12页 |
一、国内研究现状 | 第9-10页 |
二、国外研究现状 | 第10-11页 |
三、国内外研究评述 | 第11-12页 |
第三节 研究目的与意义 | 第12页 |
第四节 研究内容、方法与创新 | 第12-15页 |
一、研究内容 | 第12-13页 |
二、研究方法 | 第13-14页 |
三、可能的创新 | 第14-15页 |
第二章 相关理论研究 | 第15-24页 |
第一节 互联网金融 | 第15-19页 |
一、概念 | 第15页 |
二、互联网金融的模式 | 第15-17页 |
三、互联网金融的特点 | 第17-19页 |
第二节 互联网金融风险 | 第19-22页 |
一、概念 | 第19页 |
二、主要风险类型 | 第19-20页 |
三、互联网金融风险的特征 | 第20-21页 |
四、互联网金融风险产生的原因 | 第21-22页 |
第三节 P2P网络借贷 | 第22-24页 |
一、P2P网络借贷概念 | 第22页 |
二、P2P网络借贷风险 | 第22-24页 |
第三章 P2P网络借贷平台风险预警模型的构建 | 第24-31页 |
第一节 P2P网络借贷运营模式 | 第24-25页 |
一、纯线上中介模式 | 第24页 |
二、线上与线下结合模式 | 第24页 |
三、引入第三方金融机构模式 | 第24-25页 |
第二节 P2P网络借贷风险指标的确定 | 第25-28页 |
一、风险指标筛选原则 | 第25页 |
二、风险评价指标的确定 | 第25-27页 |
三、风险评价指标的度量 | 第27-28页 |
第三节 主成分分析法风险度量的方法 | 第28-31页 |
一、主成分分析法的原理 | 第28-29页 |
二、基于成分分析法的风检度量 | 第29-31页 |
第四章 指标体系验证 | 第31-39页 |
第一节 数据来源 | 第31-32页 |
第二节 预警分析 | 第32-37页 |
一、信度和效度检验 | 第32页 |
二、提取因子 | 第32-34页 |
三、计算主成分得分 | 第34-37页 |
第三节 结果分析 | 第37-39页 |
第五章 互联网金融风险应对措施 | 第39-41页 |
一、政府应对措施 | 第39页 |
二、P2P平台应对措施 | 第39-40页 |
三、用户应对措施 | 第40-41页 |
第六章 结论 | 第41-43页 |
一、结论 | 第41页 |
二、存在的不足 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-45页 |
附录 | 第45-47页 |
致谢 | 第47页 |