| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 冰灾下电网覆冰理论的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 冰灾下电网的融冰调度研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 配电网多故障抢修的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第18-20页 |
| 第2章 冰灾下配电网融冰与多故障抢修研究基础 | 第20-27页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 图论的基本知识 | 第20-21页 |
| 2.2.1 图的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 树的基本概念 | 第21页 |
| 2.3 基于图论的网络搜索方法分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 深度优先搜索方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 广度优先搜索方法 | 第23页 |
| 2.4 DBCC算法介绍 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于MAS的冰灾下配电网融冰调度策略 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 冰灾下配电网融冰调度的多代理系统模型 | 第27-31页 |
| 3.2.1 多代理系统简介 | 第27-28页 |
| 3.2.2 多代理系统模型 | 第28-31页 |
| 3.3 配电网线路覆冰增长模型和覆冰厚度模型 | 第31-32页 |
| 3.3.1 线路覆冰增长模型 | 第31页 |
| 3.3.2 线路覆冰厚度模型 | 第31-32页 |
| 3.4 基于MAS的冰灾下配电网融冰优化调度模型 | 第32-34页 |
| 3.4.1 属性向量 | 第32页 |
| 3.4.2 资源和任务分配模型 | 第32-33页 |
| 3.4.3 融冰策略优化模型 | 第33页 |
| 3.4.4 约束条件 | 第33-34页 |
| 3.5 基于MAS的冰灾下配电网融冰优化调度模型求解 | 第34-36页 |
| 3.5.1 第一阶段—预调度阶段 | 第34-35页 |
| 3.5.2 第二阶段—实际调度阶段 | 第35-36页 |
| 3.6 算例分析 | 第36-39页 |
| 3.6.1 参数设置 | 第36-38页 |
| 3.6.2 仿真结果 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 含分布式电源的冰灾下配电网多故障抢修策略 | 第40-51页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 冰灾下含DG的配电网多故障融冰抢修模型 | 第40-45页 |
| 4.2.1 抢修初期模型 | 第41页 |
| 4.2.2 抢修中期模型 | 第41-43页 |
| 4.2.3 抢修后期模型 | 第43页 |
| 4.2.4 约束条件 | 第43-45页 |
| 4.3 冰灾下含DG的配电网多故障抢修优化模型求解流程 | 第45-46页 |
| 4.4 算例分析 | 第46-50页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第46-47页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第47-49页 |
| 4.4.3 含DG和不含DG的综合经济损失对比 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |