网上阅卷中信息提取与识别技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·网上阅卷简介 | 第12-15页 |
·什么是网上阅卷 | 第12-13页 |
·系统构成 | 第13页 |
·工作流程 | 第13-14页 |
·发展现状 | 第14-15页 |
·本文研究内容与任务 | 第15-16页 |
·论文组织安排 | 第16-17页 |
第二章 自动化阅卷技术概述 | 第17-23页 |
·自动化阅卷的任务 | 第17-19页 |
·OMR 机器阅卷 | 第19-20页 |
·计算机软件阅卷 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 图像采集与处理 | 第23-28页 |
·数字图像相关概念 | 第23-25页 |
·数字图像定义 | 第23-24页 |
·图像类型 | 第24页 |
·图像分辨率 | 第24-25页 |
·图像文件格式 | 第25页 |
·图像采集 | 第25-26页 |
·图像处理 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第四章 条形码识别技术研究与应用 | 第28-58页 |
·CODE128 条形码概述 | 第28-31页 |
·CODE128 组成 | 第28-29页 |
·CODE128 编码规则 | 第29-30页 |
·条形码识别 | 第30-31页 |
·条形码处理系统的设计与实现 | 第31-48页 |
·系统需求 | 第31页 |
·系统总体结构 | 第31-32页 |
·条码处理模块的设计 | 第32-48页 |
·图像预处理 | 第32-39页 |
·条码的识别 | 第39-48页 |
·条码生成 | 第48页 |
·系统应用 | 第48-57页 |
·训练模式 | 第49-54页 |
·应用模式 | 第54-55页 |
·实际应用分析 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 OMR 信息卡识别技术研究与应用 | 第58-78页 |
·信息卡简介 | 第58-59页 |
·OMR 信息卡处理系统的设计与实现 | 第59-72页 |
·系统概述 | 第59页 |
·基于参考点的标记定位识别 | 第59-67页 |
·图像预处理 | 第60-62页 |
·目标分类与特征提取 | 第62-63页 |
·填涂点逻辑关系构建 | 第63-64页 |
·信息卡识别 | 第64-67页 |
·基于灰度投影的标记定位识别 | 第67-72页 |
·系统应用 | 第72-76页 |
·模板建立 | 第72-74页 |
·识别性能分析 | 第74-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第84-85页 |