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网上阅卷中信息提取与识别技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·网上阅卷简介第12-15页
     ·什么是网上阅卷第12-13页
     ·系统构成第13页
     ·工作流程第13-14页
     ·发展现状第14-15页
   ·本文研究内容与任务第15-16页
   ·论文组织安排第16-17页
第二章 自动化阅卷技术概述第17-23页
   ·自动化阅卷的任务第17-19页
   ·OMR 机器阅卷第19-20页
   ·计算机软件阅卷第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 图像采集与处理第23-28页
   ·数字图像相关概念第23-25页
     ·数字图像定义第23-24页
     ·图像类型第24页
     ·图像分辨率第24-25页
     ·图像文件格式第25页
   ·图像采集第25-26页
   ·图像处理第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 条形码识别技术研究与应用第28-58页
   ·CODE128 条形码概述第28-31页
     ·CODE128 组成第28-29页
     ·CODE128 编码规则第29-30页
     ·条形码识别第30-31页
   ·条形码处理系统的设计与实现第31-48页
     ·系统需求第31页
     ·系统总体结构第31-32页
     ·条码处理模块的设计第32-48页
       ·图像预处理第32-39页
       ·条码的识别第39-48页
       ·条码生成第48页
   ·系统应用第48-57页
     ·训练模式第49-54页
     ·应用模式第54-55页
     ·实际应用分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 OMR 信息卡识别技术研究与应用第58-78页
   ·信息卡简介第58-59页
   ·OMR 信息卡处理系统的设计与实现第59-72页
     ·系统概述第59页
     ·基于参考点的标记定位识别第59-67页
       ·图像预处理第60-62页
       ·目标分类与特征提取第62-63页
       ·填涂点逻辑关系构建第63-64页
       ·信息卡识别第64-67页
     ·基于灰度投影的标记定位识别第67-72页
   ·系统应用第72-76页
     ·模板建立第72-74页
     ·识别性能分析第74-76页
   ·本章小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
攻硕期间取得的研究成果第84-85页

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